search for: ocurrio

...ue tengo un factor de expanción, digamos que deseo ajustar el modelo ingreso ~ edad + ocupacion mi problema es que cada observación tienen un factor de expanción, es decir cada variable no representa una observación sino más, que no es un número fijo para cada observación. por lo que a mí se me ocurrio usarlas como peso lm(ingreso ~ edad + ocupacion,weights=factor) pero al hacer esto me pondera la varíanza del modelo, por lo que mis limites de inferencia se ven afectado por los factores. Cuando en realidad los factores no son correcciones a la varianza, en SAS recuerdo que esto se podía resolve...

...Factor w/ 702 levels "1968-10-01","1970-01-01",..: 64 NA NA > NA NA NA NA NA NA NA ... > $ PESO : num 76 NA NA NA NA NA NA NA NA NA ... > > en resumen la primer fila aquella con PESO = 76 y 2474 filas restantes con > NA en todo. > > Por esta razón se me ocurrio usar data[na.omit(data$PESO==76),], con lo > que mejora mucho, pero siguen saliendo filas con NA. > > > data[na.omit(data$PESO==76),] > PUREZA_A SEXO NAC TRAZAB_P PUREZA_P NAC_P TRAZAB_M > PUREZA_M NAC_M > 717 pi M 1995-04-21 NA pi 19...

Buenas a todos, tenía este problema y no soy capaz de encontrar la solución, aunque me imagino que será una tontería. Mi intención es filtrar un marco de datos pero no por filas sino por columnas partiendo de una lista previa. Por ejemplo el filtro por filas podría ser de este tipo subset(x, x$ID%in%z$ID2==T) así logro facilmente filtrar datos por filas de otro marco de datos. Pero eso

...NA NA NA NA ... $ NAC_M : Factor w/ 702 levels "1968-10-01","1970-01-01",..: 64 NA NA NA NA NA NA NA NA NA ... $ PESO : num 76 NA NA NA NA NA NA NA NA NA ... en resumen la primer fila aquella con PESO = 76 y 2474 filas restantes con NA en todo. Por esta razón se me ocurrio usar data[na.omit(data$PESO==76),], con lo que mejora mucho, pero siguen saliendo filas con NA. > data[na.omit(data$PESO==76),] PUREZA_A SEXO NAC TRAZAB_P PUREZA_P NAC_P TRAZAB_M PUREZA_M NAC_M 717 pi M 1995-04-21 NA pi 1991-04-17 NA pi 199...