Displaying 1 result from an estimated 1 matches for "oceny".
Did you mean:
ceny
2009 Oct 27
1
"ipredknn" - How may I find values?
...(klaR)
library(ipred)
library(mlbench)
data(PimaIndiansDiabetes2)
dane=na.omit(PimaIndiansDiabetes2)[,c(2,5,9)]
dane[,2]=log(dane[,2])
dane[,1:2]=scale(dane[,1:2])
zbior.uczacy=sample(1:nrow(dane),nrow(dane)/2,F)
klasyfikatorKNN=ipredknn(diabetes~glucose+insulin,data=dane,subset=zbior.uczacy,k=3)
oceny=predict(klasyfikatorKNN,dane[-zbior.uczacy,],"class")
#data frames with my result from klasyfikatorKNN
df=data.frame(glucose=c(klasyfikatorKNN$learn$X[,1]),insulin=klasyfikatorKNN$learn$X[,2],diabetes=c(klasyfikatorKNN$learn$y))
#And picture
drawparti(as.factor(df$diabetes), df$glucose,...