search for: obteniendo

Buenos días, Os cuento: Cargo la librería "Forecast" y ejecuto su función Arima(...) sobre una serie temporal: mimodelo <- Arima(miST$miserie, ...); Ahora si ejecuto las siguientes sentencias, voy obteniendo los resultados contenidos en "mimodelo", pero algunos de ellos no sé lo que son: mimodelo[[1]] obtengo los coeficientes del modelo ARIMA mimodelo[[2]] obtengo el sigma^2 mimodelo[[3]] obtengo la matriz de varianzas y covar de los coeficientes ... Pero por ejemplo: mimodelo[[4]] obtengo...

...rlo con un blucle pero no consigo lo que quiero. El código es el siguiente: setwd("/Users/jaime/Desktop/2008") a<-list.files() a library(ncdf) for (i in 1:length(a)) { file[i]<-open.ncdf(paste(''/Users/jaime/Desktop/2008/'',a[i],sep='''')) } Obteniendo el siguiente error: Error en file[i] <- open.ncdf(paste("/Users/jaime/Desktop//2008/", : object of type ''closure'' is not subsettable Mi intención es que file[1] sea el primer archivo que se abre, file[2] el segundo y así sucesivamente, pero obviamente estoy ha...

...ego a obtener elnodo en el que se relacionan la semana con la puntuación obtenida, pero no soy capaz de extraer esa informacion en una tabla de dos columna (semana, puntuacion) teniendo en cuenta que puede que haya semanas que no haya puntuado (en el ejemplo, la segunda semana). De momento lo estoy obteniendo de la siguiente forma: url_jugador<-"http://localhost:8080/jugadores/Luis" txt_jugador <- getURL(url_jugador) doc<-htmlTreeParse(txt_jugador, useInternalNodes = TRUE) puntos_nodo<- xpathApply(doc, "//table[@class='points']/tr") puntos_nodo [[1]] <tr&...

Hola a tod en s, sigo intentando representar una variable en función de meses. En la columna Mesos tengo los meses de la siguiente manera: 01/08/1996, 01/09/1996 etc. He probado con el siguiente comando: plot(Mesos, Serie01) obteniendo y tendría que obtener: [image: Imágenes integradas 2] Pero donde pone Observation Index, me gustaria tener los meses (para esta grafica he usado indexplot), Intento con la funcion plot: wbd <- read.csv("Dades_PAC1Des96_Des08_PUNTS_DATE.csv",header=TRUE) attach(wbd) tDate <-...

...en caso de no ocurrencia. Algo así como: indiv ocurrencia -------- ----------------- 1 0 1 0 1 1 2 0 2 1 3 0 3 0 3 0 4 1 4 1 . . . . . . n Tras ello se computa el porcentaje de ocurrencias para cada individuo obteniendo las variables que serán estudiadas, obteniendo algo así: indiv % ----- ------ 1 0.333 2 0.5 3 0 4 1 . . . . i Este mismo proceso se repite en cada una de las tres variables objeto de estudio. Lo que se pretende es clasificar los i individuos en tres grupo...

...@apevia:/etc/xen# virt-install --name=fedora19 --ram 512 --disk path=/dev/MVvg/FEDORA19lv --location http://www.mirrorservice.org/sites/dl.fedoraproject.org/pub/fedora/linux/releases/19/Fedora/i386/os/ --description="Fedora" --network bridge=xenbr1 --hvm --vnc Empezando la instalaci�n... Obteniendo archivo .treeinfo... | 2.4 kB 00:00 ... Obteniendo archivo vmlinuz... | 9.4 MB 00:17 ... Obteniendo archivo initrd.img......

Buenas tardes Es la primera ocasión que escribo en este foro de dudas sobre R y les quiero comentar mi problema. Tengo un archivo fuzzyC_main.c que está escrito en C y lo he logrado compilar por medio del comando R CMD SHLIB fuzzyC_main.c obteniendo dos archivos: fuzzyC_main.o and fuzzyC_main.dll La cuestión es que cuando uso el comand dyn.load("fuzzyC_main.dll") en R me envía el siguiente errorÑ > dyn.load("fuzzyC_main.dll") Error en inDL(x, as.logical(local), as.logical(now), ...) : unable to load shared object...

...as, en matemáticas no se suele llamar bucketización (este término se emplea más en informática) sino datos agrupados. Pero la idea es la que tu mismo dices. Respecto a las gráficas que has puesto, me han aclarado mucho sobre el tema, gracias. Si realizo lo mismo, por ejemplo con nbucket=1000 sigo obteniendo un p-valor de 1. Es decir, que casi le pongas lo que le pongas se obtiene un p-valor de 1. ¿Qué otros test de contraste de hipótesis me podrías recomendar? Porque igual ocurre lo que tu bien has dicho de que el test de K-S no es precisamente el mejor para este caso. Un saludo, y ¡¡¡muchas gracia...

...7 1 4 100 2007-10-25 2007 1 5 100 2007-10-29 2007 1 6 120 2006-05-11 2006 1 7 120 2006-08-17 2006 5 8 120 2006-10-15 2006 1 9 120 2007-04-16 2007 3 Y desearía las cantidades acumuladas por ID y año, a partir del primer año con registros de cada ID, obteniendo: ID YEAR CANTIDAD 1 100 2005 3 2 100 2006 3 (como en el 2006 no hay datos de ID=100, el acumulado se mantiene) 3 100 2007 6 4 120 2006 7 5 120 2007 10 Hasta ahora sólo he conseguido llegar a esto mediante el paquete data.table: > library(data.table)...

...FUN), mode = "function", envir = envir) : object ''lim02ene.via'' of mode ''function'' was not found buscando encontre que la funcion a integrar debe ser "vectorizable" y que para eso se puede aplicar la funcion "vectorize", pero sigo obteniendo el mismo error, el problema parece ser que el resultado de aplicar la funcion sm.density no es una funcion si no un conjunto de muchos puntos (x.y) ... entonces. como puedo hacer para calcular un area bajo la curva obtenida con sm.density() ??? Muchas gracias por su tiempo y ayuda ... Eric Conch...

...------------ > 1 0 > 1 0 > 1 1 > 2 0 > 2 1 > 3 0 > 3 0 > 3 0 > 4 1 > 4 1 > . . > . . > . . > n > > Tras ello se computa el porcentaje de ocurrencias para cada individuo > obteniendo las variables que ser n estudiadas, obteniendo algo as : > > indiv % > ----- ------ > 1 0.333 > 2 0.5 > 3 0 > 4 1 > . . > . . > i > > Este mismo proceso se repite en cada una de las tres variables objeto > de estudio. &g...

...lacionan la semana con la puntuación obtenida, >> pero no soy capaz de extraer esa informacion en una tabla de dos >> columna (semana, puntuacion) teniendo en cuenta que puede que haya >> semanas que no haya puntuado (en el ejemplo, la segunda semana). De >> momento lo estoy obteniendo de la siguiente forma: >> >> url_jugador<-"http://localhost:8080/jugadores/Luis" >> txt_jugador <- getURL(url_jugador) >> doc<-htmlTreeParse(txt_jugador, useInternalNodes = TRUE) >> puntos_nodo<- xpathApply(doc, "//table[@class='point...

...------------ > 1 0 > 1 0 > 1 1 > 2 0 > 2 1 > 3 0 > 3 0 > 3 0 > 4 1 > 4 1 > . . > . . > . . > n > > Tras ello se computa el porcentaje de ocurrencias para cada individuo > obteniendo las variables que ser n estudiadas, obteniendo algo as : > > indiv % > ----- ------ > 1 0.333 > 2 0.5 > 3 0 > 4 1 > . . > . . > i > > Este mismo proceso se repite en cada una de las tres variables objeto > de estudio. &g...

Buenos días, Tengo instalado un cluster en una máquina virtual y he instalado R y Rstudio (sobre Ubuntu server 14.04 64 bits ) . Desde consola puedo entrar en R y ejecutar un ejemplo con mapreduce sin problemas. Pero cuando lo intento hacer desde Rstudio obtengo este error: 16/02/16 10:37:00 ERROR streaming.StreamJob: Job not successful! Streaming Command Failed! Error in mr(map = map, reduce =

...ogramación, es leer el > archivo desde un lenguaje de programación, C#, Java, C++, F, y acomodar > desde alguno de estos, pero para eso también debería conocer muy bien como > acomodar los datos, sería muy sencillo cometer un error lógico (hay > resultados procesados correctamente, pero obteniendo valores inadecuados, > por el error de lógica). > > Javier Rubén Marcuzzi > > De: Mauricio Monsalvo > [[alternative HTML version deleted]] > > _______________________________________________ > R-help-es mailing list > R-help-es en r-project.org > https://sta...

Hola a todos, Llevo unos días buscando en Internet alguna librería de R que me permita el cálculo de NURBS a partir de ficheros de texto con coordenadas X Y Z de puntos. No he encontrado nada que me convenza y finalmente, hoy, he empezado a trabajar este asunto en MATLAB (la última vez que había usado este programa fue en 1999). ¿Alguno de vosotros ha trabajado en R? ¿Podríais hacerme alguna

Hola, Tengo la siguiente duda: ?existe algo parecido a identificar casos repetidos en R al estilo de como lo hace spss? (a?adiendo una nueva columna de datos y marcando los casos) Estoy probando con "duplicated" pero no es lo que busco. Gracias. [[alternative HTML version deleted]]

...a a 0 a b 3 a c 5 b a 3 b b 0 b c 5 c ... En otra df2, de 14563 filas, tengo las variables 1 y 2, y necesito crear otra variable con la distancia que aparece en la df1. Lo he intentado colapsando var1 y var 2 en ambas dfs, obteniendo 841 categorías en vez de 841 combinaciones de 29 categorías, pero no sé cómo seguir. Muchas gracias, como siempre, Manuel . -- Dr Manuel Mendoza Department of Biogeography and Global Change National Museum of Natural History (MNCN) Spanis...

Muchas gracias, Fernando y Javier. > pami$PP <- as.numeric(as.character(pami$PP)) Warning message: NAs introduced by coercion Y entonces los datos que antes convertía en labels(pami$PP) (v.g. 753,2256 a 61343 o 62,7688 ? a 17390, que me pa eran enteros del 1 al n de clases como decía Fernando), los convertía en NA.- Luego de probar también con read.table, pasé a: > pami <-

Hola, El problema con la propuesta de Olivier es que los intervalos son diferentes para cada variable. La forma sencilla y rápida es: spplot(zm["part88"], col.regions=plotclr, at=class$brks) Pero para que quede más elegante hay que dar algunos pasos más: ## Intervalos en forma character op <- options(digits=4) tab <- print(class) options(op) intChar <- names(tab) ## Indice