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2010 Sep 22
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agregar valores a una tablea de SQL
...s o menos la idea es: > ssql<-"INSERT INTO tabla1 (variableA, variableB) VALUES (''valor1'',''valor2'')" > dbSendQuery(conec, ssql) pero entonces se incertan ceros en tabla1, siendo que valor1 y valor2, son las variables que me guardan el numerito que generé en R... cómo le hago para que SQL así lo entienda?? Muchas gracias [[alternative HTML version deleted]]
2018 Jan 20
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Random Forests
Si, Carlos. Yo hago lo mismo, pero esos mismos numeritos salen enormes. > treesize(RFfit) [1] 4304 4302 4311 4319 4343 4298 4298 4311 4349 4327 4331 4317 4294 4321 4283 4362 [17] 4300 4330 4266 4331 4308 4352 4294 4315 4372 4349 4331 4347 4329 4348 4298 4335 [33] 4346 4396 4345 4313 4293 4276 4353 4272 4304 4325 4317 4336 4308 4351 4...
2018 Jan 22
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Random Forests
...qué caso es el que > mejor respuesta te ofrece sin penalizarte en complejidad. > > Gracias, > Carlos. > > > > > > El 20 de enero de 2018, 18:17, Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es> > escribió: > >> Si, Carlos. Yo hago lo mismo, pero esos mismos numeritos salen enormes. >> >> treesize(RFfit) >>> >> >> [1] 4304 4302 4311 4319 4343 4298 4298 4311 4349 4327 4331 4317 4294 >> 4321 4283 4362 >> [17] 4300 4330 4266 4331 4308 4352 4294 4315 4372 4349 4331 4347 4329 >> 4348 4298 4335 >> [33] 43...
2017 Apr 01
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Intervalos de confianza de la varianza de los residuos en un modelo no lineal.-
Hola amigos, Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con nls. Pensemos en el ejemplo de la ayuda: DNase1 <- subset(DNase, Run == 1) fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1) summary(fm1DNase1) Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo relacionada de forma no lineal (logística) con (el logaritmo) de la concentración de una proteína.
2018 Jan 20
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Random Forests
Gracias Carlos y Javier, ntrees es el nº de árboles y treesize sus respectivos tamaños (nº de nodos) ntree: Number of trees to grow. This should not be set to too small ...... treesize: Size of trees (number of nodes) in and ensemble. Puse 1000 árboles (ntree=1000), si, pero la función treesize te da el nº de nodos: treesize(RFfit, terminal=TRUE) me da un vector de 1000 elementos (uno