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Hola, ¿qué tal? Tengo un df relativamente chiquito: > dim(loans) [1] 15172 22 > object.size(loans) 7488144 bytes Sin embargo, empresas <- split(loans, loans$number_id) length(empresas) #8748 object.size(empresas) # 50643907728 bytes Es decir, el objeto resultante de partir un df de 15000 filas en 8700 dfs ocupa 5GB. ¿Alguna idea de por qué ocurre esto? (Uso R 3.0.1 en un Xubuntu 12.04 de 64 bits). Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.c...

...il.com>escribió: > >> Hola, ¿qué tal? >> >> Tengo un df relativamente chiquito: >> >>> dim(loans) >> [1] 15172 22 >>> object.size(loans) >> 7488144 bytes >> >> Sin embargo, >> >> empresas <- split(loans, loans$number_id) >> length(empresas) >> #8748 >> >> object.size(empresas) >> # 50643907728 bytes >> >> Es decir, el objeto resultante de partir un df de 15000 filas en 8700 >> dfs ocupa 5GB. >> >> ¿Alguna idea de por qué ocurre esto? >> >> (Us...

...relativamente chiquito: >>> >>>> dim(loans) >>> >>> [1] 15172 22 >>>> >>>> object.size(loans) >>> >>> 7488144 bytes >>> >>> Sin embargo, >>> >>> empresas <- split(loans, loans$number_id) >>> length(empresas) >>> #8748 >>> >>> object.size(empresas) >>> # 50643907728 bytes >>> >>> Es decir, el objeto resultante de partir un df de 15000 filas en 8700 >>> dfs ocupa 5GB. >>> >>> ¿Alguna idea de po...

...18:35, Carlos J. Gil Bellosta <gilbellosta@gmail.com>escribió: > Hola, ¿qué tal? > > Tengo un df relativamente chiquito: > > > dim(loans) > [1] 15172 22 > > object.size(loans) > 7488144 bytes > > Sin embargo, > > empresas <- split(loans, loans$number_id) > length(empresas) > #8748 > > object.size(empresas) > # 50643907728 bytes > > Es decir, el objeto resultante de partir un df de 15000 filas en 8700 > dfs ocupa 5GB. > > ¿Alguna idea de por qué ocurre esto? > > (Uso R 3.0.1 en un Xubuntu 12.04 de 64 bits). >...

...il.com>escribió: > >> Hola, ¿qué tal? >> >> Tengo un df relativamente chiquito: >> >>> dim(loans) >> [1] 15172 22 >>> object.size(loans) >> 7488144 bytes >> >> Sin embargo, >> >> empresas <- split(loans, loans$number_id) >> length(empresas) >> #8748 >> >> object.size(empresas) >> # 50643907728 bytes >> >> Es decir, el objeto resultante de partir un df de 15000 filas en 8700 >> dfs ocupa 5GB. >> >> ¿Alguna idea de por qué ocurre esto? >> >> (Us...

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