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Buenas, Estoy creando unos modelos donde necesito normalizar los datos antes de crear el modelo. Estoy haciendo árboles de clasifciacion, pero me surge la duda de saber como tengo que hacer, pues cuando muestro el arbol me sale con lo svalores normalizados, pero me gustaria uqe el arbol diera ya directamente las conclusiones con los datos no normalizados. Lo que hago yo ahora es desnormalizar los datos que me han saludoc omo conclusiones, poner el texto sobre el arbol con el powerpoint y luego hacer una captura de pantalla, para tener ya como ima...

...ilto:j.para.fernandez en hotmail.com>> escribió: Buenas, Estoy creando unos modelos donde necesito normalizar los datos antes de crear el modelo. Estoy haciendo árboles de clasifciacion, pero me surge la duda de saber como tengo que hacer, pues cuando muestro el arbol me sale con lo svalores normalizados, pero me gustaria uqe el arbol diera ya directamente las conclusiones con los datos no normalizados. Lo que hago yo ahora es desnormalizar los datos que me han saludoc omo conclusiones, poner el texto sobre el arbol con el powerpoint y luego hacer una captura de pantalla, para tener ya como ima...

Por parte No puedo usar otra cosa que sea R, por motivos varios, Uno de ellos es tporque quiero hacer un script para introducir cada provincia conforme llegue, y es son muchos datos para hacerlo con excel, y tambnie que si lo hago mas año seria muy pesado. Primero que esta pasando que me mandan los difrentes ficheros con datos de diferentes provincias y para su posterior anàlisis y no

No encuentro en la ayuda un comando para estandarizar varias variables de diferentes dimensiones -- Este mensaje le ha llegado mediante el servicio de correo electronico que ofrece Infomed para respaldar el cumplimiento de las misiones del Sistema Nacional de Salud. La persona que envia este correo asume el compromiso de usar el servicio a tales fines y cumplir con las regulaciones

Estimados Les consulto por redes neuronales, hay diversos artículos como los siguientes (el último tienen un error actualmente). Pero mi pregunta va un poco por otro lado. http://www.r-bloggers.com/build-your-own-neural-network-classifier-in-r/ http://www.r-bloggers.com/classification-using-neural-net-in-r/ Básicamente se puede calcular un valor, por ejemplo doblar 2,4 grados a la derecha, luego 1

Hola, Esta es una forma de hacerlo... Mira que lo primero que he modificado es el fichero "x.csv" para sustituir los espacios en los nombres por "_". Y también he quitado los acentos y las eñes... He utilizado el paquete RNNS y la función "mlp()" para ajustar la red. #------------------------------------------- > x <- read.csv("x.csv",

Hola Mauricio, Para hacer alguna prueba más, yo lo único que echo de menos es que nos pudieras dar un "ejemplo reproducible" y para esto no hay nada mejor que nos pases una parte representativa del conjunto de datos. Además de lo ya expuesto, se pueden utilizar otras alternativas de lectura del fichero a la de "read.table()", por ejemplo la que ofrece "fread()" del

Hola a todos, Soy nueva usando R y tengo unos problema en procesado de datos que quiero hacer en R. Tengo un fichero de datos en formato texto separado con ; (punto y coma). Este fichero contiene las columnas: Poblacion;Sexo;Nota; EdadP, EdadM Tengo 2 problemas que no se como tratar. 1.- Problema La columna *Poblacion* debo tenerla siempre con la primera letra en mayúsculas y tengo

Bueno ... voy a compartirles mi experiencia en esto.Freddy, yo tuve la misma experiencia que su amigo, es mas, aun la sigo teniendo... y en resumen y sin alargar el cuento ... me quedo con R.Porque mi decisión... por varios temas:1. Rapidez. Uno debe saber que es lo que se quiere hacer y que necesita para eso. El uso adecuado de indices, hash, etc. que permitan y faciliten al sistema trabajar

Hola, me sorprende leer tu opinión ("R (puro) no es la herramienta ideal para el manejo directo del 'big data'") cuando precisamente este pasado mes de abril SparkR (ver descripción de su web más abajo) se ha integrado en Apache Spark y todo el mundo que está en "ese ajo" del "big data" (buzzword donde las haya) no le quita ojo a la publicación oficial este