Displaying 3 results from an estimated 3 matches for "no_cliente".
2013 Dec 04
3
agregar meses con compras 0 cuando no aparece mes por no. de cliente
...r número de vendedor tengo las ventas mes a
mes que realizaron.
No todos los vendedores tienen ventas todos los meses.
A los vendedores que aparecen en la lista quiero agregarles ventas iguales
cero en aquellos meses que no aparecen en el data.frame.
Por ejemplo el data.frame se podría ser así:
no_cliente ventas mes
1 1 1
1 223 2
1 224 3
3 447 1
78 335,75 8
2901 186,3 2
2901 886,18 3
2901 1013,39 7
2901 979,14 9
2901 177,09 6
Tendría que quedar de la siguiente manera:
no_cliente ventas mes
1 1 1
1 223 2
1 224 3
1 0 4
1 0 5
1 0 6
1 0 7
1 0 8
1 0 9
1 0 10
1 0 11
1 0 12
3 447 1
3 0 2
3 0 3
3 0 4
3 0...
2013 Dec 04
0
agregar meses con compras 0 cuando no aparece mes por no. de cliente
...una quizás no muy elegante:
original <- matrix( c(1 ,1 ,1,
1, 223, 2,
1, 224, 3,
3, 447, 1,
78, 335.75, 8,
2901, 186.3, 2,
2901, 886.18, 3,
2901, 1013.39, 7,
2901, 979.14, 9,
2901, 177.09, 6), ncol= 3, byrow= TRUE)
df_original <- as.data.frame(original)
colnames(df_original) <- c('no_cliente', 'ventas', 'mes')
aux <- unique(data.frame( no_cliente = rep(unique(df_original$no_cliente),
each=12), meses = rep(1:12,12)))
colnames(aux) <- c( 'no_cliente', 'mes')
dd <- merge( df_original, aux, by = c('mes', 'no_cliente'), all=TRUE)...
2011 Nov 14
1
2^k*r (with replications) experimental design question
Hello,
I have one replication (r=1 of the 2^k*r) of a 2^k experimental design in the context of performance analysis i.e. my response variables are Throughput and Response Time. I use the "aov" function and the results look ok:
> str(throughput)
'data.frame': 286 obs. of 7 variables:
$ Time : int 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ...
$ Throughput : int 42 44 33 41