search for: nijt

Hola a todxs, Hace un tiempo con una base de datos "count data" y guarde el código R utilizado. Ahora intento sacar de nuevo las estimaciones de los modelos, y me aparece el siguiente error: *Error in zeroinfl(as.numeric(Nijt) ~ X8 + X20 + SPAIN + United.Kingdom + : * * invalid dependent variable, minimum count is not zero* No consigo averiguar que esta fallando y poder reestimar los modelos. Adjunto el código R al email, por si sirviese de ayuda. *Cualquier comentario o sugerencia es bienvenido!!!* Un abrazo gran...

...tes usas pero recuerdo un script de text minig con el paquete tm que me daba error tras unos meses guardado por una actualización. un saludo El día 9 de abril de 2015, 13:26, Marcelino de la Cruz <marcelino.delacruz en upm.es> escribió: > puedes comprobar esto: > > range(as.numeric(Nijt)) > > > El valor mínimo debería ser 0. > > > > El 09/04/2015 a las 13:09, Lorena Tudela Marco escribió: >> >> Hola a todxs, >> >> Hace un tiempo con una base de datos "count data" y guarde el código R >> utilizado. >> Ahora intento...

...modelo Zero inflated y el Binomial negativo y ver cual presenta mas distancia frente a las predicciones observadas. Para ello introduzco los códigos en la consola: #Modelo ZIM pred<-round(colSums(predict(zeroinfl, type="prob") [,1:14])) #Valores observados realmente obs<-table(IB$nijt)[1:14] #Tabla comparativa rbind( pred, obs) Y obtengo la siguiente tabla: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 pred 3600 589 349 224 151 105 75 55 42 32 25 20 16 13 obs 3529 743 300 203 135 81 76 44 33 37 30 12 14 13 La duda me surge al intentarlo con el Modelo Binomial negati...

...nta mas distancia frente a las predicciones observadas. >> >> Para ello introduzco los códigos en la consola: >> >> #Modelo ZIM >> pred<-round(colSums(predict(zeroinfl, type="prob") [,1:14])) >> #Valores observados realmente >> obs<-table(IB$nijt)[1:14] >> #Tabla comparativa >> rbind( pred, obs) >> >> Y obtengo la siguiente tabla: >> >> 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 >> pred 3600 589 349 224 151 105 75 55 42 32 25 20 16 13 >> obs 3529 743 300 203 135 81 76 44 33 37 30...