search for: nam_ori

...) - 1) V4Binario <- model.matrix(~ factor(x$V4) - 1) V5Binario <- model.matrix(~ factor(x$V5) - 1) V6Binario <- model.matrix(~ factor(x$V6) - 1) x_new <- cbind(V1Binario,V2Binario) x_new <- cbind(x_new,V3Binario) x_new <- cbind(x_new,V4Binario) x_new <- cbind(x_new,V5Binario) nam_ori <- colnames(x_new) col_nam <- paste("V", 1:ncol(x_new), sep = "") colnames(x_new) <- col_nam library(RSNNS) xValues <- x_new xTargets <- x[, 6] xTargetsDecoded <- decodeClassLabels(xTargets) x_nn <- splitForTrainingAndTest(xValues, xTargetsDecoded, ratio=0...

Estimados Les consulto por redes neuronales, hay diversos artículos como los siguientes (el último tienen un error actualmente). Pero mi pregunta va un poco por otro lado. http://www.r-bloggers.com/build-your-own-neural-network-classifier-in-r/ http://www.r-bloggers.com/classification-using-neural-net-in-r/ Básicamente se puede calcular un valor, por ejemplo doblar 2,4 grados a la derecha, luego 1