search for: n_rows

Hi All,  I have been trying to use glmnet package to do LASSO linear regression. my x data is a matrix n_row by n_col and y is a vector of size n_row corresponding to the vector data. The number of n_col is much more larger than the number of n_row. I do the following: fits = glmnet(x, y, family="multinomial")I have been following this

Gracias Carlos una vez más, pero no es exactamente lo que quiero Con colMeans estas calculando por columnas, pero yo quiero que calcule asi: mean(datos[1:20,1:20]), pero claro, para toda la secuencia. mean(datos[1:20,1:20]) me devuelve el error-> Error in datos[1:2, 1:2] : object of type 'closure' is not subsettable Date: Tue, 17 Nov 2015 18:34:59 +0100 Subject: Re: [R-es]

...king from the above example is ### BEGIN EXAMPLE ### suppressMessages(require(RcppArmadillo)) suppressMessages(require(Rcpp)) suppressMessages(require(inline)) code <- ' arma::mat coeff = Rcpp::as<arma::mat>(a); arma::mat errors = Rcpp::as<arma::mat>(e); int m = errors.n_rows; int n = errors.n_cols; arma::mat simdata(m,n); simdata.row(0) = arma::zeros<arma::mat>(1,n); for (int row=1; row<m; row++) { simdata.row(row) = simdata.row(row-1)*trans(coeff)+errors.row(row); } return Rcpp::wrap(simdata); ' ## create the compiled function rcppSim...

La verad es que es un asolución sencilla pero muy eficaz. Ya con esta siguiente duda termino: La matriz de cada csv es de 400x500, es decir, 400 filas y 500 columnas. Si quiero calcular la media de diferentes regiones del csv, por ejemplo la media de las 20 primeras filas y 20 primreas columnas, pero del que tiene los 50.000 registros, tomando el valor 1, como pued hacerlo?? He probado con

¿Qué quieres decir con "valores que quiera"?. ¿Quieres calcular la media de unas regiones de la matriz con algún tipo de patrón? ¿periodicidad? Si es que no, basta como te mostraba en el ejemplo, definir unos índices (tu 1 y 20) y ya está... Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 17 de noviembre de 2015, 19:29, Jesús Para Fernández < j.para.fernandez en hotmail.com>

Estimado Jesús Para Fernández El ejemplo que usted presenta es algo básico pero no por ello lejos de carecer importancia, al respecto hay varios autores de paquetes que abordaron ese problema buscando optimizar, facilitar, etc. Lo que usted piensa es correcto, si desea buscar optimizar puede leer algo de plyr, data.table, reshape (este tiene un video explicando casi lo que usted plantea), y

Hello all, I would like to read the specific line number row of a direct access file (which is stored as a n_row*n_col matrix of elements kind=p) without reading all the preceding lines (i.e 1,2,..,row-1). Is there a function in R that can perform this task? To solve my issue, I tried without to call Fortran from R by doing the following steps: I) I wrote a subroutine in fortran called

...ult_next_row; + v->get_error = error_result_get_error; + + result->msg = (char *)msg; + + dprintf(("%s: %p", __func__, result)); +} + +/** multi_pgsql_result */ +struct multi_pgsql_result { + struct sql_result api; + struct multi_pgsql_pgc *pgc; + + PGresult *pgr; + unsigned row, n_rows; + char const **values, *errmsg; +}; + +/*** methods/ subroutines */ +static void multi_pgsql_result_free(struct sql_result *r) +{ + struct multi_pgsql_result *result; + + result = (void *)r; + + PQclear(result->pgr); + if (result->values) i_free(result->values); + i_free(result); +} + +...

Buenos dias, desde hace algunos dias estoy realizando un trabajo,mi computadora es una DELL, windows 10 64 bits, 8G de RAM y disco de estado solido, estoy procesando 29000 filas y 23 columnas, mi codigo es este: nb <- NbClust(datos.scaled, distance = "euclidean", min.nc = 2, #max.nc = 10, method = "complete", index ="all") . y mi error es este: Error: