search for: n_col

Hello all, I would like to read the specific line number row of a direct access file (which is stored as a n_row*n_col matrix of elements kind=p) without reading all the preceding lines (i.e 1,2,..,row-1). Is there a function in R that can perform this task? To solve my issue, I tried without to call Fortran from R by doing the following steps: I) I wrote a subroutine in fortran called read_binary.f90 **********...

Hi All,  I have been trying to use glmnet package to do LASSO linear regression. my x data is a matrix n_row by n_col and y is a vector of size n_row corresponding to the vector data. The number of n_col is much more larger than the number of n_row. I do the following: fits = glmnet(x, y, family="multinomial")I have been following this article: http://cran.r-project.org/web/packages/glmnet/glmnet.pdfpage...

...cgb en datanalytics.com; r-help-es en r-project.org Hola, Esta es una forma. Indicas con unos indices el trozo que quieres, lo seleccionas (df_df_reg) y sobre él calculas medias por fila o por columna. R tiene funciones específicas para este cálculo. #--------------------------- n_row <- 400 n_col <- 500 df_mat <- matrix(rnorm(n_row * n_col), nrow=n_row, ncol=n_col) df_df <- as.data.frame(df_mat) n_row_ini <- 1 n_row_end <- 20 n_col_ini <- 1 n_col_end <- 20 df_df_reg <- df_df[n_row_ini:n_row_end, n_col_ini:n_col_end ] colMeans ( df_df_reg, na.rm=TRUE ) rowMeans ( d...

...mple is ### BEGIN EXAMPLE ### suppressMessages(require(RcppArmadillo)) suppressMessages(require(Rcpp)) suppressMessages(require(inline)) code <- ' arma::mat coeff = Rcpp::as<arma::mat>(a); arma::mat errors = Rcpp::as<arma::mat>(e); int m = errors.n_rows; int n = errors.n_cols; arma::mat simdata(m,n); simdata.row(0) = arma::zeros<arma::mat>(1,n); for (int row=1; row<m; row++) { simdata.row(row) = simdata.row(row-1)*trans(coeff)+errors.row(row); } return Rcpp::wrap(simdata); ' ## create the compiled function rcppSim <- cxxfunction(sig...

La verad es que es un asolución sencilla pero muy eficaz. Ya con esta siguiente duda termino: La matriz de cada csv es de 400x500, es decir, 400 filas y 500 columnas. Si quiero calcular la media de diferentes regiones del csv, por ejemplo la media de las 20 primeras filas y 20 primreas columnas, pero del que tiene los 50.000 registros, tomando el valor 1, como pued hacerlo?? He probado con

...; Esta es una forma. > > Indicas con unos indices el trozo que quieres, lo seleccionas > (df_df_reg) y sobre él calculas medias por fila o por columna. R tiene > funciones específicas para este cálculo. > > > > #--------------------------- > > n_row <- 400 > > n_col <- 500 > > df_mat <- matrix(rnorm(n_row * n_col), nrow=n_row, ncol=n_col) > > df_df <- as.data.frame(df_mat) > > > > n_row_ini <- 1 > > n_row_end <- 20 > > n_col_ini <- 1 > > n_col_end <- 20 > > > > df_df_reg <- df_df[n_r...

Hi All,  I would like to create a matrix in R but I dont know the size of my matrix. I only know the size of the columns but not the size of the rows. So, is there any way to create a dynamic matrix of size NULL by n_cols? and then add to that matrix? I know for a vector, I can do this: x= NULL but is there any way to do the same for a matrix as well? Thanks a lot,Andra [[alternative HTML version deleted]]

...ect.org > > Hola, > > Esta es una forma. > Indicas con unos indices el trozo que quieres, lo seleccionas (df_df_reg) y sobre él calculas medias por fila o por columna. R tiene funciones específicas para este cálculo. > > #--------------------------- > n_row <- 400 > n_col <- 500 > df_mat <- matrix(rnorm(n_row * n_col), nrow=n_row, ncol=n_col) > df_df <- as.data.frame(df_mat) > > n_row_ini <- 1 > n_row_end <- 20 > n_col_ini <- 1 > n_col_end <- 20 > > df_df_reg <- df_df[n_row_ini:n_row_end, n_col_ini:n_col_end ] &g...

Buenos dias, desde hace algunos dias estoy realizando un trabajo,mi computadora es una DELL, windows 10 64 bits, 8G de RAM y disco de estado solido, estoy procesando 29000 filas y 23 columnas, mi codigo es este: nb <- NbClust(datos.scaled, distance = "euclidean", min.nc = 2, #max.nc = 10, method = "complete", index ="all") . y mi error es este: Error: