search for: municipios

Buenas tardes. Tengo un data frame con el que me descargo una serie de datos municipalizados. Después extraigo los que corresponden al municipio que me interesa: paro.municipal <- paro.municipal[paro.municipal$provincia == "28" & paro.municipal$municipio == «115», ]. Todo correcto. El problema viene cuando quiero elegir más de un municipio: paro.municipal <-

Hola a todos. Estoy utilizando R , más concretamente los paquetes maptools y sp, para realizar mapas de España por comunidades y provincias y de Andalucía por provincias y municipios. El caso es que para el mapa de municipios en Andalucía, una vez leído el fichero shp con readShapePoly , si luego por ejemplo , quiero poner todos los polígonos de un color utilizando library(maps) library(maptools) library(sp) and_muni <- readShapePoly(fn="ccaa00c01.shp") plot(and...

Queridos colegas: ?Qu? funci?n tengo que utilizar para, en la interfaz de usuario de un Shiny, una vez seleccionada una provincia de una lista, elegir un municipio de otra lista (filtrados los de la provincia elegida)? ?C?mo se puede hacer ese filtro? Seguro que es una chorrada, pero no doy con ello... estoy medio aterrizando en Shiny... Mil gracias Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del

¿Existe alguna función en el paquete "sp" para crear un mapa de comarcas a partir de uno municipal? El "shp" de los municipios lo tengo… necesito crear el "shape" comarcal… Lógicamente tengo un data.frame con la variable "comarca"… Normalmente en google suelo encontrar estas cosas, pero en este caso estoy inusualmente muy perdido… Gracias de antemano. Isidro Hidalgo Arellano Observatorio del Mer...

...lista se tiene que generar en el server con el filtro que quieras: - En UI, creas un elemento uiOutput, por ejemplo con id = id1 - Tendrás la lista de provincias en otro input, por ejemplo con id = id0 - En Server, lo renderizas con output$id1 <- renderUI() - Este renderUI devuelve la lista de municipios ya filtrada, usando el filtro de input$id0 Aquí lo explica Hadley mejor que yo: https://mastering-shiny.org/action-dynamic.html#programming-ui Un saludo, Emilio L. Cano http://emilio.lcano.com > El 24 sept 2024, a las 12:44, Isidro Hidalgo Arellano via R-help-es <r-help-es en r-projec...

...i primer intento lo hice usando el paquete PBSmapping. Aquí lo que hice: library(PBSmapping) estados <- importShapefile(?Entidades_2013.shp") #Aquí cargamos las entidades federativas (32 entidades) zonas <- importShapefile(?zm.shp?) #Aquí cargamos las zonas metropolitanas del país (345 municipios) plotPolys(estados, xlab=?Longitud?, ylab=?Latitud?, border=?gray?) addLines(zonas, col=?red?) Este es el resultado: https://www.dropbox.com/s/1286j3ppk6nyve6/zonas.tiff Ahora lo que deseo hacer es agregar datos, por ejemplo el cociente de localización de la industria de la electronica para cada...

...ería de Economía, Empresas y Empleo http://www.castillalamancha.es/ -----Mensaje original----- De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de Francisco Rodriguez Sanchez Enviado el: viernes, 26 de mayo de 2017 11:02 Para: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] Unir municipios Hola Isidro, Como siempre en R, hay varias formas de hacerlo. Está unionSpatialPolygons del paquete maptools o, quizás más fácil (al menos para mí), la función aggregate del paquete raster: https://www.rdocumentation.org/packages/raster/versions/2.5-8/topics/aggregate Suerte Paco El 26/05/20...

Hello, i have the following list strsplit(as.character(Elecciones$Municipios),"\\.") [[1]] [1] "ANTIOQUIA" "ABEJORRAL" [[2]] [1] "META" "ACACIAS" [[3]] [1] "CASANARE" "AGUAZUL" [[4]] and I would like to make a vector of the first element of each of the list items, in this case ANTIOQUIA, META, CASANARE...

Buenos días No sé qué función tengo que utilizar para cortar una variable cadena. Veamos a ver, teno la variable MUNICIPIO que recoge la siguiente información: 26001-Ábalos y necesito crear la variable COD_MUNICIPIO cuyo valor ha de ser 26001. Gracias BB Belén Cillero Jiménez Técnico de Estadística Instituto de Estadística de La Rioja bcillero en larioja.org ________________________________

...ust the different grayscale kriging area). library(xlsReadWrite) library(maps) library(mapdata) library(maptools) Pontos<-read.xls('Pontos.xls',sheet=1,rowNames=T) Prof<-read.xls('Pontos.xls',sheet=2,rowNames=T) Batimetria<-readShapeSpatial(‘Batimetria.shp') Municipios<-readShapeSpatial('Municipios.shp') Recifes<-readShapeSpatial('Recifes.shp') par(mar=c(4,0,0,0)) map('worldHires','brazil',ylim=c(,),xlim=c(,),type='n') plot(Batimetria,ylab='',xlab='',border='lightgray',add=T) plot(Recifes,...

Hi R-Users, I want to manipulate some strings in the following way. I have the following vector with spanish municipalities: municipios<-c("Allande", "Aller", "Amieva", "Avil?s", "Belmonte de Miranda", "Dega?a", "Franco (El)", "Gij?n", "Goz?n", "Grado", "Grandas de Salime", "Quir?s", "Regueras (Las)&quot...

Ideas para escrapear los resultados de las generales por municipios? Dos vias: 1) via web 2) via json la 2) tardará mucho creo. Va, si me ayudais escribimos post conjunto -- Ivan [[alternative HTML version deleted]]

Hola! Estoy empezando con R y tengo que analizar una base de datos sobre COVID. Una de las columnas recoge si los casos son de hombres o de mujeres y no sé cómo transformarlo en una columna que solo sume los casos totales, independientemente de si son hombres o mujeres (pero sí me interesa diferenciarlos por día y municipio, como ya aparecen). Adjunto pantallazo para hacer más comprensible mi

Buenas Tardes, Les escribo para solicitarles una ayuda dado que tengo 2 tablas, una con los campos: cedula | nombre | direccion y la otra con la tabla: cedula | barrio | municipio Lo que necesito es hacer una comparación del campo cedula de las dos tablas y si son iguales, agregarle los campos barrio y municipio de la segunda tabla a la fila correspondiente de esa cedula de la primera

...word Duda_sobre_shp. El tema es que al final no obtuve respuesta (es cierto que lo mandé en Agosto y en esa fechas entiendo que sea normal, por tanto por recomendación de un conocido vuelvo de nuevo a remitir la cuestión) Como no podía esperar me monté una solución donde ya tengo leídas todos los municipios de España de forma casi automática a partir de un fichero con datos de provincia bastante rápida puedo. Así pues, dada una provincia, obtengo un fichero .csv con las siguientes columnas: id_interno id_final Longitud_def Latitud_def1 1000000 -8.358924 43.14721 El id_interno es un...

Oscar, al final no he podido esperar hasta mañana Con: library(maptools)library(sp) poligonos <- readShapeLines("C:\\...\\DATOS\\MUNICIPIO.shp") sink("C:\\ ... \\DATOS\\MUNICIPIO.csv") coordinates(poligonos) Consigo un fichero con la suficiente estructura para tratarlo fácilmente y de una tacada montar la tabla .csv tal y como he indicado en un correo anterior Necesito el

Por parte No puedo usar otra cosa que sea R, por motivos varios, Uno de ellos es tporque quiero hacer un script para introducir cada provincia conforme llegue, y es son muchos datos para hacerlo con excel, y tambnie que si lo hago mas año seria muy pesado. Primero que esta pasando que me mandan los difrentes ficheros con datos de diferentes provincias y para su posterior anàlisis y no

Hi, I have a dataframe basically like this: > head(asturias.gen2011[,c(1,4,9:14)]) municipio total upyd psoe pp iu fac tipo 440 Allande 2031 1.44 31.10 39.75 4.01 21.62 1000-10000 443 Aller 12582 1.37 33.30 37.09 15.53 10.35 10000-50000 567 Amieva 805 1.48 32.69 37.36 6.15 20.16 <1000 849

Hola, Tengo un data set con información de transferencias monetarias por paciente provincia y modalidad de atención. Necesito hacer en una misma operación una suma de dinero por provincia y modalidad y a su vez una cuenta de pacientes por provincia y modalidad. Esto funciona bien: transferencias<-becas_modalidades %>% group_by(PROVINCIA,Modalidad) %>% summarize(dinero =

Gracias Beatriz, efectivamente, lo que indicas en tu ejemplo es lo que obtengo al final de mi proceso. En todo caso pruebo tu opción con mis datos, si es como imagino seguro que es más rápida de montar y más elegante que tratar el resultado de un sink() (recuerdo que en su momento lo intenté con fotify pero no supe bien como atacarlo, no conocía el enlace que me mandas, por tanto lo pruebo de