search for: mueves

Buenas Os queria preguntar que ventaja le veis a las tibbles frente a los data.table, ya que para mi, quitando el uso de librerias como tidyr o purrr, en el resto prefiero usar data.table. Me parece igual de potente y mucho más rápido, y no le veo las supuestas ventajas, pero quiero conocer vuestra opinion. Gracias Jesús [[alternative HTML version deleted]]

Muchas gracias Carlos; ¡tu siempre al pié del cañón! (lo puse el día de reyes a la 1.20h y me contestas a las 2.45h) Una cosa más: si el eje y es la probabilidad ¿por qué va de 0 a 10? En un RF para clasificación me da valores parecidos a los de tu ejemplo, y en otro para regresión, valores de y entre 45 y 55. Para regresión, el último parámetro no puede ser una categoría, como

...a el apoyo de Rstudio lo que me tire para atras... ________________________________ De: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> Enviado: miércoles, 22 de noviembre de 2017 21:29 Para: Jesús Para Fernández Cc: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] Tibble o data.table? Hola, Si te mueves en el "tidyverse" y te gustan los "pipes", realmente no te queda otra opción que usar los tibbles. La sintaxis de data.table es un tanto compleja frente a la sencillez que ofrece el trabajar con pipelines y para conjuntos medianos, no hay tanta diferencia en rendimiento. Por ot...

...De: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es<mailto:cof en qualityexcellence.es>> Enviado: miércoles, 22 de noviembre de 2017 21:29 Para: Jesús Para Fernández Cc: r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org> Asunto: Re: [R-es] Tibble o data.table? Hola, Si te mueves en el "tidyverse" y te gustan los "pipes", realmente no te queda otra opción que usar los tibbles. La sintaxis de data.table es un tanto compleja frente a la sencillez que ofrece el trabajar con pipelines y para conjuntos medianos, no hay tanta diferencia en rendimiento. Por ot...

Estimadísimo Carlos: Muchísimas gracias por responderme y hacerlo tan rápido. Contemplé esa posibilidad, es decir, que el hiperparámetro estuviera suponiendo un problema, y probé de esta forma: > learner <- lrn("classif.ranger", num.trees = 5, mtry = NULL) Error: Element with key 'classif.ranger' not found in DictionaryLearner!

Hola amig@: Me llamo Ver?nica. Te escribo desde Madrid, Espa?a y formo parte de un equipo del Movimiento Humanista. Hoy son ya millones de personas las que experimentan c?mo la sociedad en que vivimos se deshumaniza d?a a d?a. El ser humano ha perdido todo valor, el mundo se mueve en torno al dinero y en base al ego?smo, mientras las personas van quedando cada vez m?s desamparadas. De este modo,

Hola Amigos, quiero contarles algo !! Estoy usando samba 2.2.5 instalado en mi linux suse 8.1 para imprimir en un windows98, mediante el comando : smbclient //w98/lexz35w98 -N -c "print /tmp/o" la impresora en el w98 es una lexmark Z35 conectada al USB. el w98 recibe la orden de impresion y pareciera que fuera a imprimir, pero no sale nada en la impresora, incluso el cabezote de la

Hola, Perdonar por saltarme algun paso, pero a veces no me doy cuenta que yo lo tengo muy claro porque soy el que tiene el problemay no termino de explicarlo del todo jeje. Ahora he adjuntado los pasos necesarios en excel para obtener el resultado que quiero , serian 5 pasos: Quizas en R haya otra manera mas rapida. 1) Cargar las dos bases de datos (base de datos ver y base de datos azul)2) Hacer

Hola erreros. A ver si alguien podría decirme qué son los dos ejes del plot que resulta de aplicar partialPlot en un Randomforest. Encuentro que: Partial dependence plot gives a graphical depiction of the marginal effect of a variable on the class probability (classification) or response (regression) que nos indica como varía la VR en función de la variable considerada, manteniendo el

Estimados amigos: Esta tarde he estado probando la librería mlr3, que me resulta muy interesante para trabajos de clasificación. En concreto, para entender su funcionamiento he probado un ejemplo simple (viene en CRAN). Sin embargo, cuando cambio el parámetro de clasifiación en la función de aprendizaje, me aparece el error siguiente: *Error: Element with key