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2016 Jul 17
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Muestrear de una normal multivariante.-
¡Hola a todos! Estoy intentando muestrear de una normal multivariante donde hay dos grupos de variables que deben tener una relación "manipulable" entre sí pero ignoro cómo hacerlo. Les cuento, he intentado lo siguiente: # covarianzas del primer grupo de variables: Sigma_U <- matrix(c(.25, .2, .2, .25), ncol=2) # covarianza...
2015 May 04
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Muestreo de bases de datos.-
¡Hola! Mi duda surge por la siguiente anécdota: un amigo (empleado de una enorme consultora que tiene SAS) migró a R y ansioso me contó que iba a ejecutar las rutinas que había traducido de SAS a R y luego de intentar ejecutarlas nada le funcionó porque, ingenuamente, quería hacer cosas para las cuales R no está diseñado (operaciones en la base de datos) y porque leyó TODOS los datos de una
2013 Dec 22
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generacion aleatoria de coordenadas
Hola a todos He estado trabajando con el paquete osmar y funciona muy bien.Puede alguien decirme donde encontrar informacion o algun script para generar una lista con N pares de puntos (longitud/latitud) aleatorios o siguiendo una funcion determinada dentro del marco de coordenadas definido por corner_bbox(left, bottom, right, top) para despues plotearlos. saludos eloy ortiz -- Este
2009 Jan 22
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text vector clustering
Hi, I am a new user of R using R 2.8.1 in windows 2003. I have a csv file with single column which contain the 30,000 students names. There were typo errors while entering this student names. The actual list of names is < 1000. However we dont have that list for keyword search. I am interested in grouping/cluster these names as those which are similar letter to letter. Are there any
2016 Dec 05
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Big data con R o phyton?
Merece la pena aprender python para Big data con Spark o usando la libreria que acaba de salir para R es suficiente? Qué creeis? [[alternative HTML version deleted]]
2015 May 05
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Muestreo de bases de datos
...; <r-help-es en r-project.org> > Subject: Re: [R-es] Muestreo de bases de datos.- > Message-ID: > <CADg83efiwWEdwA6dyR4RUkwB5Qc5evOAmdLfBeg+yO0GngL0Aw > @mail.gmail.com> > Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 > > Hola, ¿qué tal? > > La mejor manera de muestrear una tabla en una base de datos es a través > del módulo de algún valor (típicamente autonumérico), como los ids. Si no, a > través del módulo de un hash de algún identificador similar. Este > procedimiento tiene la ventaja de ser repetible: > consultas sucesivas pueden muestrear la mism...
2013 Mar 14
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Dibujar una espiral
Hola: Estoy intentando dibujar una espiral a la que le quería colocar unas marcas equidistantes. Estoy utilizando: T = seq(0, 20*pi, length.out=1000) X = T * cos(T) Y = T * sin(T) plot(X, Y) que dibuja puntos siguiendo una espiral. Como podría convertirlo en una espiral continua con marcas equidistantes? He buscado en r-cran, y no he encontrado nada. Muchas gracias y saludos!! Griera
2015 May 06
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Resumen de R-help-es, Vol 75, Envío 7
...gt; <r-help-es en r-project.org><mailto:r-help-es en r-project.org> Subject: Re: [R-es] Muestreo de bases de datos.- Message-ID: <CADg83efiwWEdwA6dyR4RUkwB5Qc5evOAmdLfBeg+yO0GngL0Aw @mail.gmail.com> Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Hola, ¿qué tal? La mejor manera de muestrear una tabla en una base de datos es a través del módulo de algún valor (típicamente autonumérico), como los ids. Si no, a través del módulo de un hash de algún identificador similar. Este procedimiento tiene la ventaja de ser repetible: consultas sucesivas pueden muestrear la misma subpoblación u otr...
2013 Nov 19
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Generación de números aleatorios. Mixtura k-puntos
Saludo cordial para cada uno. Les pido ayuda para generar números aleatorios de una mixtura k-puntos. Sabemos que la función de distribución F es una mixtura k-puntos si es de la forma F(x) = p_1 F_1(x) + p_2 F_2(x) + … + p_k F_k(x), donde F_j es una función de distribución de probabilidad, p_j > 0 y suma(p_j) = 1, para j = 1, 2, …, k. En mi caso particular F es la suavización de la
2017 Jan 04
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Big data con R
Hola. Últimamente ha habido en la lista varios hilos sobre análisis de grandes volúmenes de datos con R. Las alternativas que se han mencionado son: - Usar una máquina más potente, vía Amazon Web Services, por ejemplo - Paralelización con openMp - h2o y su paquete para R, - Paquete sparklyr como wrapper de los algoritmos de spark, Y por supuesto, utilizar muestreo o incluso si tenemos