search for: muertos

Hola gente!! Estoy empezando a trabajar con R, y no puedo resolver lo siguiente: Quiero crear una nueva variable (datmatriz) que toma el valor de 1 si: -la variable sp es igual a L.lucidum -alguna de las variables pap11, pap06, pap01, pap96 es igual a muerto. El script que utilicé es : guaran$datmatriz<-ifelse (guaran$sp=="L.lucidum"|guaran$pap11 ==

El problema puede estar en el no uso de suficientes paréntesis. Por ejemplo, con: > a=1 > b=0 > c=0 la instrucción ifelse(((a>1) | (b=0) | (c=1) | (d=1)), 11, 22) da el resultado esperado: [1] 11 Pero si se omiten los paréntesis se llega a un error de interpretación: destino de la asignación se expande a un objeto fuera del lenguaje Espero que sirva Jorge El 26/2/14, daniel

Hola No es lo mismo pero en mi caso personal la forma que utilizo se basa en el ejemplo de http://cran.r-project.org/doc/contrib/grafi3.pdf página 49, no usa el if pero también hay una condición para todos los verdaderos. No intenté en este caso en particular, habría que ver si también da problemas, pero como Carlos Ortega que sabe mucho dio una solución y como vos estas empezando no quiero

Hola compañeros de la lista. Tengo el análisis que muestro abajo, para la estimación de la Dosis Letal Media (DL50) por medio de regresión logística, de dos compuestos similares (denominados 1 y 2) aplicados a grupos de individuos similares, evaluando el número de individuos vivos y muertos al final del ensayo. Mi duda es qué forma me recomiendan para determinar si la diferencia es significativa entre las DL50's estimadas para cada compuesto. De antemano muchas gracias por su ayuda. ---------------------------------------------------------------------- Código: datos.1 =...

....2 # diferencia real d #p = 0.5: #37.31248 # ------------ # bootstrap # ------------ B <- 1000 # numero de muestras bootstrap d.sample <- replicate(B, { i <- sample(NROW(y1), NROW(y1), TRUE) datos.1.i <- datos.1[i, ] datos.2.i <- datos.2[i, ] y1 = with(datos.1.i, cbind(vivos.1,muertos.1)) y2 = with(datos.2.i, cbind(vivos.2,muertos.2)) modelo.logistico.1 = glm(y1 ~ log(dosis.1),binomial, data = datos.1.i) modelo.logistico.2 = glm(y2 ~ log(dosis.2),binomial, data = datos.2.i) log.LD50.1 <- dose.p(modelo.logistico.1,p = 0.5) log.LD50.2 <- dose.p(modelo.logistico.2,p = 0.5)...

Hola chic en s, alguien con experiencia en propensión score matching? Planteo duda: Clasicamente el PSM se ha utilizado en un intento de homogeneizar cohortes de enfermos quienes han estado ?expuestos? a un tratamiento x Vs aquellos que no han estado expuestos (no expuestos). Esto aplica para medicamentos o procedimientos quirúrgicos o no. Bien, En algún articulo he leído que el PSM se puede

Hola chic en s, alguien con experiencia en propensión score matching? Planteo duda: Clasicamente el PSM se ha utilizado en un intento de homogeneizar cohortes de enfermos quienes han estado ?expuestos? a un tratamiento x Vs aquellos que no han estado expuestos (no expuestos). Esto aplica para medicamentos o procedimientos quirúrgicos o no. Bien, En algún articulo he leído que el PSM se puede

...guidos,",", Likes,",", Descripcion,",", url,")")) obtengo el siguiente error: rs <- dbSendStatement(con,query)Error: <SQL> 'INSERT INTO DATOSPERFIL VALUES ( 1 , 13/06/2019 , 170604 , 90 , , Periodista de Antena 3 Autor de El rastro de los rusos muertos Antena 3 Tv News Spain managing editor presenter and author , NA )' nanodbc/nanodbc.cpp:1587: 42000: [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Sintaxis incorrecta cerca de ','. ¿Qué estoy haciendo mal? Conseguí añadir datos en la base con la función dbWriteTable del mismo paque...

Desde el terminal de Ubuntu, he conseguido descargar los datos usando esto: DESCARGAR LISTA DE ESTACIONES wget --method GET --header 'cache-control: no-cache' --no-check-certificate --output-document - https://opendata.aemet.es/opendata/api/valores/climatologicos/inventarioestaciones/todasestaciones/?api_key=*vuestra api key* DESCARGAR DATOS HISTÓRICOS Diciembre 2017, ALICANTE wget

Buenos días, Soy Cristian Rodelo y quería haceros una pregunta. Tengo un conjunto de datos en los que a un grupo de sujetos se les realizaron medidas de tensión arterial a lo largo de 24 horas. En promedio 4 determinaciones horarias. Es decir que cada sujeto se le realizaron 4 determinaciones horarias durante 24 horas. Bien, quiero determinar la trayectoria longitudinal de las mediciones de

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20171212/ed631f07/attachment.html>

Gracias Ruben, muy interesante. Algo así estuve buscando, por ciudades y a nivel internacional, pero no lo encontré. Me bastaría con el número de fallecimientos por día, de cuantas más ciudades del mundo mejor. Si alguno supiera de algo así, le agradecería que me lo comunicase. Un saludo, Manuel El mar., 24 mar. 2020 a las 21:04, Rubén Fernández Casal (< rubenfcasal en gmail.com>) escribió:

Hola: Hace como un mes pregunte si se podía desarrollar una barra de progreso que informara del progreso de una subida de datos a SQL Server desde R. Miguel Ángel me dio una orientacion de como enfocar el problema y al final lo he conseguido hacer usando el paquete snowfall. Ahora bien hay una parte del código que, aunque funciona no entiendo muy bien como, porque "adapte" un código