search for: modelo2

Hola a tod en s, mi compañero y yo intentamos ver la correlación de nuestros datos mediante regresiones logísticas. Trabajamos con proporciones (1 variable dependiente y 1 independiente) mediante modelos mixtos (los datos están agrupados porque hay pseudoreplicación). Hemos usado el paquete "lme4" y la función "lmer". Encontramos "overdispersion" en el resultado

Hola a todos. Estoy utilizando la función lmer del paquete lme4 para ajustar un modelo mixto. Tengo varias variables en mi data.frame, unas son a nivel individual y otras a nivel de comarcas. Listo algunas. ingre_6 : Ingresos (nivel individual) iscs_a : un indicador sintético resumen de otras variables, calculado mediante componentes principales. sau_com : superficie agraria útil de cada una

...ultados, importo otro paquete para lo mismo pero que internamente realiza los cálculos de otra forma, tomo los datos, y así varias veces, tomando al final una comparación para conocer cuál paquete da mejores resultados para mi trabajo, y esto no sería repetidle. En R sería algo como sumary(modelo1, modelo2, modelo3, modelo ?) >> >> Javier Rubén Marcuzzi >> >> > El 13 ago 2024, a las 7:40?p. m., Jimmy Erney Reyes Velasco <jimmyreyesvelasco en gmail.com <mailto:jimmyreyesvelasco en gmail.com>> escribió: >> > >> > Muchas gracias por sus respues...

...o mismo pero que internamente >> realiza los cálculos de otra forma, tomo los datos, y así varias veces, >> tomando al final una comparación para conocer cuál paquete da mejores >> resultados para mi trabajo, y esto no sería repetidle. En R sería algo como >> sumary(modelo1, modelo2, modelo3, modelo ?) >> >> Javier Rubén Marcuzzi >> >> > El 13 ago 2024, a las 7:40?p. m., Jimmy Erney Reyes Velasco < >> jimmyreyesvelasco en gmail.com> escribió: >> > >> > Muchas gracias por sus respuestas Manuel y Javier. >> > El p...

...internamente >>> realiza los cálculos de otra forma, tomo los datos, y así varias veces, >>> tomando al final una comparación para conocer cuál paquete da mejores >>> resultados para mi trabajo, y esto no sería repetidle. En R sería algo como >>> sumary(modelo1, modelo2, modelo3, modelo ?) >>> >>> Javier Rubén Marcuzzi >>> >>> > El 13 ago 2024, a las 7:40?p. m., Jimmy Erney Reyes Velasco < >>> jimmyreyesvelasco en gmail.com> escribió: >>> > >>> > Muchas gracias por sus respuestas Manuel...

...ultados, importo otro paquete para lo mismo pero que internamente realiza los cálculos de otra forma, tomo los datos, y así varias veces, tomando al final una comparación para conocer cuál paquete da mejores resultados para mi trabajo, y esto no sería repetidle. En R sería algo como sumary(modelo1, modelo2, modelo3, modelo ?) >>>> >>>> Javier Rubén Marcuzzi >>>> >>>> > El 13 ago 2024, a las 7:40?p. m., Jimmy Erney Reyes Velasco <jimmyreyesvelasco en gmail.com <mailto:jimmyreyesvelasco en gmail.com>> escribió: >>>> > >...

...t;>>> realiza los cálculos de otra forma, tomo los datos, y así varias veces, >>>> tomando al final una comparación para conocer cuál paquete da mejores >>>> resultados para mi trabajo, y esto no sería repetidle. En R sería algo como >>>> sumary(modelo1, modelo2, modelo3, modelo ?) >>>> >>>> Javier Rubén Marcuzzi >>>> >>>> > El 13 ago 2024, a las 7:40?p. m., Jimmy Erney Reyes Velasco < >>>> jimmyreyesvelasco en gmail.com> escribió: >>>> > >>>> > Muchas gracia...

Muchas gracias por sus respuestas Manuel y Javier. El problema al que me enfrento es que a veces estas afectaciones por herbivoría dejan cicatrices que pueden deformar la hoja, a veces se pliegan sobre sí mismas y otras veces se pierde bastante la configuración de la hoja. Por el momento solo me interesa tratar de reconstruir la hoja para poder obtener el área que tendría esa hoja si no se hubiese