search for: modelo1

...ls=c("ene","feb", "mar", "abr", "may", "jun","jul", "ago", "sep", "oct","nov", "dic") ) if(!is.null(contr)) cyc <- C(cyc, contr) model.matrix( ~ cyc ) } > modelo1 <- function(xx, yy) { # xx es serie explicativa (economia) # yy es serie para predecir --- gasolina.eq name.x <- deparse(substitute(xx)) name.y <- deparse(substitute(yy)) xx <- ts(rep(xx,rep(3, length(xx))), frequency=12, start= c(start(xx)[1], (start(xx)[2]-1)*3+1) )...

Hi, How do I build a table from a regression model adjusted using xtable? Commands are: modelo1 = lm(Y~X1 + X2) influencia = influence.measures(modelo1) require(xtable) xtable(influencia) but it isn't work. Thanks, -------------------------------------- Silvano Cesar da Costa Departamento de Estat?stica Universidade Estadual de Londrina Fone: 3371-4346

Hola a tod en s, mi compañero y yo intentamos ver la correlación de nuestros datos mediante regresiones logísticas. Trabajamos con proporciones (1 variable dependiente y 1 independiente) mediante modelos mixtos (los datos están agrupados porque hay pseudoreplicación). Hemos usado el paquete "lme4" y la función "lmer". Encontramos "overdispersion" en el resultado

An embedded and charset-unspecified text was scrubbed... Name: not available URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20091125/3f0e364b/attachment-0001.pl>

...: num 17 0 7 1 15 28 4 14 13 16 ... - attr(*, "variable.labels")= Named chr "" "" "" "" ... ..- attr(*, "names")= chr "POB" "CLON" "TEMP" "SALINITA" ... datos$CLON<-as.factor(datos$CLON) modelo1<-glmmPQL(DE ~ (POB/CLON)*TEMP*SALINITA, data = datos, random = ~ 1|CLON, family = poisson) And I have obtained the following: Error: NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) In addition: Warning message: step size truncated due to divergence This is the first time I've observed such...

...e in the call of lmer function, so: What do these warnings mean? Do these errors occur at earlier iterations but finally the model converges? Can the model I got be trust? Thanks, Gabriela. PD: I'm using: Windows XP , R 2.1.0, Package lme4, version 0.95-6 And the fitted model was: modelo1 <- lmer(Enfermo ~ Bloque+Trat*Var*dia+(1|IDfruto), data=desinf, subset=!desinf$dia==1&!desinf$Trat=="Sin_inoculo", family=binomial)

Hola a todos. Estoy utilizando la función lmer del paquete lme4 para ajustar un modelo mixto. Tengo varias variables en mi data.frame, unas son a nivel individual y otras a nivel de comarcas. Listo algunas. ingre_6 : Ingresos (nivel individual) iscs_a : un indicador sintético resumen de otras variables, calculado mediante componentes principales. sau_com : superficie agraria útil de cada una

...o los resultados, importo otro paquete para lo mismo pero que internamente realiza los cálculos de otra forma, tomo los datos, y así varias veces, tomando al final una comparación para conocer cuál paquete da mejores resultados para mi trabajo, y esto no sería repetidle. En R sería algo como sumary(modelo1, modelo2, modelo3, modelo ?) >> >> Javier Rubén Marcuzzi >> >> > El 13 ago 2024, a las 7:40?p. m., Jimmy Erney Reyes Velasco <jimmyreyesvelasco en gmail.com <mailto:jimmyreyesvelasco en gmail.com>> escribió: >> > >> > Muchas gracias por su...

...te para lo mismo pero que internamente >> realiza los cálculos de otra forma, tomo los datos, y así varias veces, >> tomando al final una comparación para conocer cuál paquete da mejores >> resultados para mi trabajo, y esto no sería repetidle. En R sería algo como >> sumary(modelo1, modelo2, modelo3, modelo ?) >> >> Javier Rubén Marcuzzi >> >> > El 13 ago 2024, a las 7:40?p. m., Jimmy Erney Reyes Velasco < >> jimmyreyesvelasco en gmail.com> escribió: >> > >> > Muchas gracias por sus respuestas Manuel y Javier. >>...

...pero que internamente >>> realiza los cálculos de otra forma, tomo los datos, y así varias veces, >>> tomando al final una comparación para conocer cuál paquete da mejores >>> resultados para mi trabajo, y esto no sería repetidle. En R sería algo como >>> sumary(modelo1, modelo2, modelo3, modelo ?) >>> >>> Javier Rubén Marcuzzi >>> >>> > El 13 ago 2024, a las 7:40?p. m., Jimmy Erney Reyes Velasco < >>> jimmyreyesvelasco en gmail.com> escribió: >>> > >>> > Muchas gracias por sus respuesta...

...o los resultados, importo otro paquete para lo mismo pero que internamente realiza los cálculos de otra forma, tomo los datos, y así varias veces, tomando al final una comparación para conocer cuál paquete da mejores resultados para mi trabajo, y esto no sería repetidle. En R sería algo como sumary(modelo1, modelo2, modelo3, modelo ?) >>>> >>>> Javier Rubén Marcuzzi >>>> >>>> > El 13 ago 2024, a las 7:40?p. m., Jimmy Erney Reyes Velasco <jimmyreyesvelasco en gmail.com <mailto:jimmyreyesvelasco en gmail.com>> escribió: >>>> &...

...amente >>>> realiza los cálculos de otra forma, tomo los datos, y así varias veces, >>>> tomando al final una comparación para conocer cuál paquete da mejores >>>> resultados para mi trabajo, y esto no sería repetidle. En R sería algo como >>>> sumary(modelo1, modelo2, modelo3, modelo ?) >>>> >>>> Javier Rubén Marcuzzi >>>> >>>> > El 13 ago 2024, a las 7:40?p. m., Jimmy Erney Reyes Velasco < >>>> jimmyreyesvelasco en gmail.com> escribió: >>>> > >>>> > Much...

Muchas gracias por sus respuestas Manuel y Javier. El problema al que me enfrento es que a veces estas afectaciones por herbivoría dejan cicatrices que pueden deformar la hoja, a veces se pliegan sobre sí mismas y otras veces se pierde bastante la configuración de la hoja. Por el momento solo me interesa tratar de reconstruir la hoja para poder obtener el área que tendría esa hoja si no se hubiese