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Dear All, I'm trying to install the source package RGtk2 (RGtk2_2.12.5-3.tar.gz) on a i-Mac running os x 10.4.11: Nome modello: iMac Identificatore modello: iMac6,1 Nome processore: Intel Core 2 Duo Velocità processore: 2.16 GHz Numero di processori: 1 Numero totale di nuclei: 2 L2 Cache (per processore): 4 MB Memoria: 2 GB Velocità bus: 667 MHz Versione Boot ROM: IM61.0093.B07 Versione SMC: 1...

...Via Serio, 15 - 20139 Milan, Italy E vito.mule'@ieo.it W http://www.ieo.it Il tuo 5 per mille a favore della ricerca sanitaria dello IEO [http://www.ieo.it/5_per_mille/5_per_mille_2011/PublishingImages/logo_5x1000.gif]<http://www.ieo.it/cinque_per_mille> Tutti coloro che presentano il modello Unico, il modello 730 o pi? semplicemente che ricevono dal proprio datore di lavoro il modello CUD, hanno la facolt? di scegliere la destinazione del proprio 5 per mille. Nella casella riservata al Finanziamento agli Enti della Ricerca Sanitaria inserisci il codice fiscale dello IEO (08 69 14 40 15...

I am trying to use Levene's test (of package car), but I do not understand quite well how to use it. '?levene.test' does not unfortunately provide any example. My data are in a data frame and correspond to 1 factor plus response. Could someone please give me an example about how to use the command levene.test(y, group) Thanks in advance, marta -- View this message in

...otti (R variable) number of species, totally 392 counts, response variable = sp (R variable) Now, I started my analysis as follow (after the creation of the data.frame "bacaro"): mod1<-lmer(sp~cla+(1|cla:plotti), data=bacaro, family=poisson(link=log)) > summary(mod1) #sunto del modello Generalized linear mixed model fit using PQL Formula: sp ~ cla + (1 | cla:plotti) Data: bacaro Family: poisson(log link) AIC BIC logLik deviance 451.2908 467.1759 -221.6454 443.2908 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. cla:plotti (Intercept) 0.6049...

? stato filtrato un testo allegato il cui set di caratteri non era indicato... Nome: non disponibile URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20100304/8595d7e1/attachment.pl>

...lotti (R variable) number of species, totally 392 counts, response variable = sp (R variable) Now, I startd my analysis as follow (after the creation of the data.frame "bacaro"): mod1<-lmer(sp~cla+(1|cla:plotti), data=bacaro, family=poisson(link=log)) > summary(mod1) #sunto del modello Generalized linear mixed model fit using PQL Formula: sp ~ cla + (1 | cla:plotti) Data: bacaro Family: poisson(log link) AIC BIC logLik deviance 451.2908 467.1759 -221.6454 443.2908 Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. cla:plotti (Intercept) 0.6049...