Displaying 6 results from an estimated 6 matches for "modelización".
2017 Jun 22
2
Ayuda R no puede hubicar un vector de 42gb
...de el nodo frontera diriges/distribuyes el trabajo a
> todos los nodos. Una forma que el propio Cloudera recomienda para este tipo
> de procesamiento analítico es usar H2O. Con H2O al leer el fichero haces
> una lectura distribuida, al igual que si realizas cualquier tipo de
> análisis (modelización) lo haces de forma distribuida (en todos tus nodos).
>
> Otra alternativa que también recomienda Cloudera es utilizar RStudio con
> "sparklyr" y realizar el procesamiento en Spark. Mira el detalles en la
> página que tiene RStudio de este paquete (que están desarrollando ell...
2009 May 04
3
GEV para datos no estacionarios
...ntando modelizar una serie de datos no
estacionarios usand la distribucion Generalizada de Valores Extremos GEV.
¿Podriais indicarme como se modeliza una tendencia polinómica (cuadrática,
por ejemplo) en alguno de los 3 parámetros (situación, escala o forma)? He
encontrado documentación a cerca de modelización linear o exponencial, pero
no acabo de comprender como se modelizaría una tendencia polinómica.
Gracias
Alberto
[[alternative HTML version deleted]]
2017 Sep 04
2
MaxEnt
Buenas días me gustaria saber cual es la libreria mas actual que contiene
al algoritmo de maxima entropia que permite modelar nichos ecologicos; a su
vez que libreria presenta mejor temática en la representacion de mapas.
Saludos¡
[[alternative HTML version deleted]]
2013 Feb 04
10
duda con lmer. Añadir predictor a nivel de grupos
Hola a todos.
Estoy utilizando la función lmer del paquete lme4 para ajustar un modelo
mixto.
Tengo varias variables en mi data.frame, unas son a nivel individual y
otras a nivel de comarcas. Listo algunas.
ingre_6 : Ingresos (nivel individual)
iscs_a : un indicador sintético resumen de otras variables, calculado
mediante componentes principales.
sau_com : superficie agraria útil de cada una
2017 Jan 15
3
¿Está R perdiendo la batalla?
Hace poco me puse al tema del big data y la verdad es que een este campo la decisión parece clara. Python ahora mismo está un paso por delante de R, aunque sparklyR puede igualar la contienda.
Pero lo que me empieza a preocupar es que parece que si nos alejamos del Big Data, Python tb está ganando adeptos a pasos agigantados. ¿Está perdiendo R la batalla?
[[alternative HTML version deleted]]
2012 Jul 12
5
Taller: Iniciación a los gráficos estadísticos con R
Se podrá seguir el taller en la red a través de videoconferencia.
Objetivos del Taller: La elaboración de gráficos de calidad y, en
su caso, destinados a la publicación requiere una reflexión sobre
los métodos, tipos y soluciones que pueden emplearse desde R. En
este taller discutiremos los aspectos relacionados con los
procedimientos para realizar gráficos de