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modelica
2009 May 04
3
GEV para datos no estacionarios
Hola a todos,
Soy nuevo en R y estoy intentando modelizar una serie de datos no
estacionarios usand la distribucion Generalizada de Valores Extremos GEV.
¿Podriais indicarme como se modeliza una tendencia polinómica (cuadrática,
por ejemplo) en alguno de los 3 parámetros (situación, escala o forma)? He
encontrado documentación a cerca de modelización li...
2014 Nov 26
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Duda sobre cómo analizar un experimento factorial con algoritmos de extracción de características, clustering y clasificación como factores
...o veo la relación entre los 3
tipos de algoritmos que nombras:
- un análisis de componentes principales puede ser una fase previa de
los otros dos
- hacer un cluster es un tipo de aprendizaje no supervisado, mientras
que un clasificador normalmente es utilizado en aprendizaje
supervisado, porque se modeliza conociendo la variable dependiente
Por ello, no veo cómo montar un ANOVA para analizar 3 procedimientos
que a mí me parece que se utilizan para cosas completamente
diferentes...
Me imagino que no he sido de mucha ayuda, pero... ¿por qué no nos
dices exactamente que quieres hacer, a ver si te podemo...
2014 Nov 26
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Duda sobre cómo analizar un experimento factorial con algoritmos de extracción de características, clustering y clasificación como factores
...que nombras:
> > - un análisis de componentes principales puede ser una fase previa de
> > los otros dos
> > - hacer un cluster es un tipo de aprendizaje no supervisado, mientras
> > que un clasificador normalmente es utilizado en aprendizaje
> > supervisado, porque se modeliza conociendo la variable dependiente
> > Por ello, no veo cómo montar un ANOVA para analizar 3 procedimientos
> > que a mí me parece que se utilizan para cosas completamente diferentes...
> > Me imagino que no he sido de mucha ayuda, pero... ¿por qué no nos
> > dices exactamen...
2014 Nov 26
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Duda sobre cómo analizar un experimento factorial con algoritmos de extracción de características, clustering y clasificación como factores
...onentes principales puede ser una fase
>previa de
>> > > los otros dos
>> > > - hacer un cluster es un tipo de aprendizaje no supervisado,
>mientras
>> > > que un clasificador normalmente es utilizado en aprendizaje
>> > > supervisado, porque se modeliza conociendo la variable
>dependiente
>> > > Por ello, no veo cómo montar un ANOVA para analizar 3
>procedimientos
>> > > que a mí me parece que se utilizan para cosas completamente
>> diferentes...
>> > > Me imagino que no he sido de mucha ayuda, pero....