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Buenas días me gustaria saber cual es la libreria mas actual que contiene al algoritmo de maxima entropia que permite modelar nichos ecologicos; a su vez que libreria presenta mejor temática en la representacion de mapas. Saludos¡ [[alternative HTML version deleted]]

Hola, Soy nuevo manejando R y no tengo mucha experiencia. Estoy intentando modelar una función que me relacione el nº de cebas (nº de presas que los padres traen a los pollos) con el tamaño de parche de un bosque (factor categórico; 2 niveles= grande y pequeño). Al ser un conteo (nº de cebas) he pensado utilizar familia= poisson con link= logarítmico. He construido un GLMM con: N...

Buenos días a todos! Quisiera saber si me pueden ayudar con un Script. Necesito hacer un ANOVA para medidas repetidas. Sé que el modelo es el *lme,* pero no se indicarle las medidas repetidas. El conjunto de datos tiene como variable respuesta volumen ingresado y como factores tiempo y tratamientos. El tiempo se midió a las 2,4,6 y 8 min para los distintos tratamientos, son medidas repetidas

Buenas tardes a la comunidad R Quiero hacer un consulta sobre una duda que tengo en R. Específicamente es saber como puede en R eliminar de un modelo ARMA los coeficientes no significativos, por ejemplo en eviews yo puedo especificar ar(1) ar(4) ar(5) ar(8) los cuales para mi caso son los significativos. Sin embargo en R debo especificar c( 8,0,0) usando la función Arima del paquete forecast,

Estimados Buen 2016, año nuevo cosas nuevas, estoy leyendo un librito de unas 200 páginas sobre T4, básicamente crea plantillas y se puede colocar dentro de ellas el código, por ejemplo por cada elemento de la lista realizar lo siguiente (if, sum, lm ...). Es mucho más fácil ver un video (por suerte o por malo forma parte de visual studio), desconozco si en R hay algo semejante, pero mi

...".R". Este  fichero en entornos Linux, Unix, Mac simplemente los ejecutarías como un shell script. #!/bin/sh sed s/FILEDATOS/mi_nombre_fichero/g ModeloLineal.plantilla > ModeloLineal.R (el caso del ejemplo exige que tu fichero de datos tenga como nombre de la columna de la variable a modelar "y", también exigiría que tu fichero estuviera en formato ".csv". Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 1 de enero de 2016, 22:34, Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió: Estimados Buen 2016, año nuevo cosas nuevas, estoy leyendo un...

...00 From: Manuel Spínola<mspinola10@gmail.com> To:r-help-es@r-project.org Subject: [R-es] Modelo para datos de conteos Message-ID:<BANLkTin3Xibq7JefqcDVSv5mt3zSmj-x0Q@mail.gmail.com> Content-Type: text/plain Estimados compañeros de la lista, Estoy intentando modelar la riqueza de especies florísticas de una región de América Latina pero la variable respuesta (riqueza) tiene un comportamiento muy particular. Son conteos en el orden de los cientos y miles, valor mínimo 442, máximo 1968. La variable muestra atípicos "hacia arriba y hacia ab...

Hola Andrés.Necesariamente debe ser con boostrap??Te recuerdo que los modelos ARIMA sirven para modelar la media, pero si el componente volátil (varianza) es significativo , debes usar los modelos GARCH, existe una librería para esto (fGarch)R tiene algunas herramientas para pronósticos. Puedes usar la libraría forecast, que tiene algunos modelos de ajuste, también puedes intentar realizando descompo...

Buenas noches.Soy principiante de R, necesito por favor detectar outliers en una serie de tiempo. Muchas gracias [[alternative HTML version deleted]]

Buenas, Escribo a la lista de R con la siguiente inquietud. Me gustaria que quienes ya han trabajado con algún modelo para proyectar ventas retail de cientos de articulos, que me comenten sobre metodologias (fuera de R) o soluciones sobre paquetes de R que me permitan modelar (de alguna manera mas o menos automatica, ya que son muchas series) en terminos semanales las ventas de cientos de articulos para retail. Ademas quizas conozcan algún modelo para estimar elasticidades precio directas y cruzadas sobre retail. Agradezco cualquier tipo de comentarios, sugerencias, Pap...

...esional en el área de biología, matemáticas, >> física, estadística, meteorología, salud, ingeniería o economía, con >> estudios de posgrado en estadística, preferiblemente en epidemiología. >> >> *Experiencia*: general: 5 años. >> >> *Experiencia específica*: en modelar y administrar bases de datos, >> elaboración de series de tiempo, modelación estadística y conocimiento de >> software estadístico. Preferiblemente experiencia en modelación estadística >> eventos en salud. >> >> Condiciones especiales: Para el desarrollo del trabajo s...

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20151210/04bc012e/attachment-0001.html>

Alguien tiene experiencia en escribir una pdMat. Para aquellos que no lo recuerden son las matrices de covarianzas de los efectos aleatorios que ajusta la función lme de la librería nlme Estas matrices tiene especial importancia en aplicaciones de genética de poblaciones y en particular en mapeo de asociación. Pinheiro y Bates dicen que el usuario puede crear sus propias pdMat y sugiere como

Hola buenas En principio a mí no me parece una mala aproximación. Tal vez se podría intentar adaptar el problema a un modelo de supervivencia, pero tendría que pensarlo. ( https://vimeo.com/142732615 ) De todas maneras, creo que coges días al azar para calcular to "proxy". Aunque yo personalmente cogería días consecutivos porque probablemente el consumo en muchos productos no sea

Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo un modelo con sobreajuste. Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que obtengas d...

...El 2 de junio de 2017, 6:35, Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es <mailto:ihidalgo en jccm.es> > escribió: Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo un modelo con sobreajuste. Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que obtengas de...

...El 2 de junio de 2017, 6:35, Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es <mailto:ihidalgo en jccm.es> > escribió: Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo un modelo con sobreajuste. Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz lo mismo con el que obtengas de...

...t; > > El 2 de junio de 2017, 6:35, Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> > escribió: > > Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la > validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer > nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de > validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo > un modelo con sobreajuste. > > > > Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la > validación y ve aplicándolo a los nuevos datos. Haz...

...junio de 2017, 6:35, Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> >> escribió: >> >> Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la >> validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que hacer >> nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de >> validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías construyendo >> un modelo con sobreajuste. >> >> >> >> Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante de la >> validación y ve aplicán...

...lgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> >>> escribió: >>> >>> Una vez que tienes la técnica y los parámetros óptimos resultantes de la >>> validación cruzada, ya tienes el modelo que necesitas, NO tienes que >>> hacer >>> nada más. Si vuelves a modelar con todos los datos todo el trabajo de >>> validación que has hecho lo envías a hacer gárgaras. Estarías >>> construyendo >>> un modelo con sobreajuste. >>> >>> >>> >>> Para quedarte tranquilo, haz la prueba, coge el modelo resultante d...