search for: mobiliteitsplan

...////////////////////////////////// [image: Van 14 tot en met 19 december 2017 verhuizen we uit onze vestiging in Brussel naar het Herman Teirlinckgebouw op de site Thurn & Taxis. Vanaf dan ben je welkom op het nieuwe adres: Havenlaan 88 bus 73, 1000 Brussel.] <https://overheid.vlaanderen.be/mobiliteitsplan-herman-teirlinckgebouw> Van 14 tot en met 19 december 2017 verhuizen we uit onze vestiging in Brussel naar het Herman Teirlinckgebouw op de site Thurn & Taxis. Vanaf dan ben je welkom op het nieuwe adres: Havenlaan 88 bus 73, 1000 Brussel. ///////////////////////////////////////////////////...

...////////////////////////////////// [image: Van 14 tot en met 19 december 2017 verhuizen we uit onze vestiging in Brussel naar het Herman Teirlinckgebouw op de site Thurn & Taxis. Vanaf dan ben je welkom op het nieuwe adres: Havenlaan 88 bus 73, 1000 Brussel.] <https://overheid.vlaanderen.be/mobiliteitsplan-herman-teirlinckgebouw> Van 14 tot en met 19 december 2017 verhuizen we uit onze vestiging in Brussel naar het Herman Teirlinckgebouw op de site Thurn & Taxis. Vanaf dan ben je welkom op het nieuwe adres: Havenlaan 88 bus 73, 1000 Brussel. ///////////////////////////////////////////////////...

Hi, I have 50 files whose names are XYZW01Genesis_ABC.mp3 XYZW02Genesis_ABC.mp3 ....... XYZW50Genesis_ABC.mp3 As you can tell, the only difference across the files are 01, 02, 03,....50. I would like to rename them to 01Gen01.mp3 01Gen02.mp3 ....... 01Gen50.mp3 If I store them in one folder and write an R code in that folder, how can it be done? Thanks, John [[alternative

hi all I have this dataframe (created as a reproducible example) mydf<-structure(list(date_time = structure(c(1508238000, 1508238000, 1508238000, 1508238000, 1508238000, 1508238000, 1508238000), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tzone = ""), direction = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("A", "B"), class =

Hello an update about my question: I worked out the following solution (with the package "dplyr") library(dplyr) mydf%>% mutate(speed_vehicles=n_vehicles*mydf$speed) %>% group_by(date_time,type) %>% summarise( sum_n_times_speed=sum(speed_vehicles), n_vehicles=sum(n_vehicles), vel=sum(speed_vehicles)/sum(n_vehicles) ) In fact I was hoping to manage everything in a