Displaying 11 results from an estimated 11 matches for "midataset".
2017 Jun 02
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CV en R
Buenas,
Estoy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de 10 folds.
Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una serie de datos, por ello hago:
midataset<-import.....
#datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables
for(i in 1:10){
numeros<-sample(1:1500,1500*0.7)
train<-datos[numeros,]
test<-datos[-numeros,]
#modeloRF
modelo.rf<-randomForest(respuesta~,train)
prediccion<-predict(modelo.rf,test)
fp<-table(predicci...
2012 Apr 05
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[LLVMdev] GSoC Proposal: Profiling Enhancements
...ounts, so
differing behaviour on the hot/cold samples should be observed.
Performance will be evaluated using "test-suite" again, though with one
addition. To ensure that the produced code is not over-specialised to
the training profiling data an additional set of data will be used.
MiDatasets (http://ctuning.org/wiki/index.php/CTools:CBench:Downloads)
provides alternatives inputs for the MiBench suite, so that will be used
to test this.
The next large chunk of work will be to make use of the exisiting path
profiling code (PathProfiling.cpp). Superblock Formation will be done
via...
2017 Jun 02
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CV en R
...ado el: viernes, 02 de junio de 2017 11:48
Para: r-help-es en r-project.org
Asunto: [R-es] CV en R
Buenas,
Estoy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de 10
folds.
Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una
serie de datos, por ello hago:
midataset<-import.....
#datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables
for(i in 1:10){
numeros<-sample(1:1500,1500*0.7)
train<-datos[numeros,]
test<-datos[-numeros,]
#modeloRF
modelo.rf<-randomForest(respuesta~,train)
prediccion<-predict(modelo.rf,test)
fp<-table(predicci...
2017 Jun 02
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CV en R
...8
Para: r-help-es en r-project.org<mailto:r-help-es en r-project.org>
Asunto: [R-es] CV en R
Buenas,
Estoy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de 10
folds.
Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una
serie de datos, por ello hago:
midataset<-import.....
#datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables
for(i in 1:10){
numeros<-sample(1:1500,1500*0.7)
train<-datos[numeros,]
test<-datos[-numeros,]
#modeloRF
modelo.rf<-randomForest(respuesta~,train)
prediccion<-predict(modelo.rf,test)
fp<-table(predicci...
2017 Jun 02
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CV en R
...-project.org
> Asunto: [R-es] CV en R
>
> Buenas,
>
>
> Estoy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de 10
> folds.
>
>
> Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una
> serie de datos, por ello hago:
>
>
> midataset<-import.....
>
>
> #datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables
>
>
> for(i in 1:10){
>
> numeros<-sample(1:1500,1500*0.7)
>
> train<-datos[numeros,]
>
> test<-datos[-numeros,]
>
>
> #modeloRF
>
> modelo.rf<-randomForest(respu...
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CV en R
...g>
<mailto:r-help-es en r-project.org> r-help-es en r-project.org
Asunto: [R-es] CV en R
Buenas,
Estoy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de 10
folds.
Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una
serie de datos, por ello hago:
midataset<-import.....
#datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables
for(i in 1:10){
numeros<-sample(1:1500,1500*0.7)
train<-datos[numeros,]
test<-datos[-numeros,]
#modeloRF
modelo.rf<-randomForest(respuesta~,train)
prediccion<-predict(modelo.rf,test)
fp<-table(predicci...
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CV en R
...gt; r-help-es en r-project.org <mailto:r-help-es en r-project.org>
Asunto: [R-es] CV en R
Buenas,
Estoy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de 10
folds.
Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una
serie de datos, por ello hago:
midataset<-import.....
#datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables
for(i in 1:10){
numeros<-sample(1:1500,1500*0.7)
train<-datos[numeros,]
test<-datos[-numeros,]
#modeloRF
modelo.rf<-randomForest(respuesta~,train)
prediccion<-predict(modelo.rf,test)
fp<-table(predicci...
2017 Jun 02
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CV en R
...gt;
r-help-es en r-project.org <mailto:r-help-es en r-project.org>
Asunto: [R-es] CV en R
Buenas,
Estoy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de 10
folds.
Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una
serie de datos, por ello hago:
midataset<-import.....
#datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables
for(i in 1:10){
numeros<-sample(1:1500,1500*0.7)
train<-datos[numeros,]
test<-datos[-numeros,]
#modeloRF
modelo.rf<-randomForest(respuesta~,train)
prediccion<-predict(modelo.rf,test)
fp<-table(predicci...
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CV en R
...rg
>
>
> Asunto: [R-es] CV en R
>
> Buenas,
>
>
> Estoy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de 10
> folds.
>
>
> Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una
> serie de datos, por ello hago:
>
>
> midataset<-import.....
>
>
> #datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables
>
>
> for(i in 1:10){
>
> numeros<-sample(1:1500,1500*0.7)
>
> train<-datos[numeros,]
>
> test<-datos[-numeros,]
>
>
> #modeloRF
>
> modelo.rf<-randomForest(respu...
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CV en R
...t;> Buenas,
>>
>>
>> Estoy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de 10
>> folds.
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>> Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una
>> serie de datos, por ello hago:
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>> midataset<-import.....
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>> #datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables
>>
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>> for(i in 1:10){
>>
>> numeros<-sample(1:1500,1500*0.7)
>>
>> train<-datos[numeros,]
>>
>> test<-datos[-numeros,]
>>
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CV en R
...oy haciendo modelos y comparando cual es mejor. Para ello, uso CV de
>>> 10
>>> folds.
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>>> Por ejemplo, hago la comparativa entre un svm y un randomForest para una
>>> serie de datos, por ello hago:
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>>> midataset<-import.....
>>>
>>>
>>> #datos es un dataframe de 1500 filas y 15 variables
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