search for: mezclando

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2017 Jun 19
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Problema con Histograma con porcentajes usando ggplot
Creo que esto me da para DK, y luego veré como aplicar el barplot ess %>% filter(cntry %in% c("DK")) %>% count (stflife) %>% mutate (freq = (n /sum(n)*100))%>% print 2017-06-18 19:01 GMT-05:00 Antonio Rodriguez Andres < antoniorodriguezandres70 en gmail.com>: > He conseguido el total para un país, pero no me deja usar percent = > count() /sum(count),
2017 Jun 19
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Problema con Histograma con porcentajes usando ggplot
...poder empezar. Gracias El 18/06/2017 9:46 p. m., <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió: > > > Estimado Antonio Rodriguez Andres > > > > Usted dice que está en sus inicios con R, y desea realizar un gráfico. > Esto no es problema, el inconveniente es que está mezclando librerías, es > lógico, se puede y facilita el trabajo, pero como usted no tiene la > experiencia necesaria está mezclando conceptos y formas de trabajo > distintas. > > > > Le recomiendo que pare, busque un ejemplo o un libro de R donde hay algo > semejante a lo que usted d...
2012 Feb 15
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Denominación alternativa para la que quiso llamarse "Comunidad de Usuarios de R": ¿ideas?
Hola, ¿qué tal? Escribo en esta lista para recabar la ayuda de socios de la asociación y la comunidad de usuarios de R. Resulta que el nombre de la asociación que se eligió originariamente, "Comunidad de Usuarios de R", ha sido rechazada por el registro español de asociaciones a instancias del Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad (¡nada menos!) por incumplir el artículo
2018 Feb 13
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Crear bucle
Buenas tardes para tod en s (de nuevo) Tengo el siguiente dataframe:
2012 Mar 06
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Buscando la solución más eficiente para generar resultados a partir de un list
Hola:   Tengo una lista de 2 elementos, cada uno de los cuales contiene información relativa a un sujeto (Pablo y Carlos).   lSujetos <- list() lSujetos[[1]] <- list(nomfich="Pablo", colTime=5, colVars=c(6,7,8)) lSujetos[[2]] <- list(nomfich="Carlos", colTime=5, colVars=c(6,7,8)) A continuación, leo las series temporales correspondientes a cada individuo. En este caso