Displaying 20 results from an estimated 137 matches for "mesed".
Did you mean:
messed
2013 Jun 02
2
Conversión de objeto temporal (TS) a matriz (o data.frame)
Hola a todos:
La pregunta ha quedado clara en el asunto, pero: ¿existe alguna función
que convierta un objeto temporal (TS) a matriz o data.frame?
En algunos cálculos que estoy haciendo me viene bien convertir un objeto
temporal a matriz para poder hacer cálculos parciales por meses o años
(aplicando apply en la matriz) pero no he encontrado ninguna función que
haga la conversión.
He
2013 Dec 04
3
agregar meses con compras 0 cuando no aparece mes por no. de cliente
Estimados usuarios de R:
Tengo que pedirles ayuda.
Tengo un dataframe en el cual por número de vendedor tengo las ventas mes a
mes que realizaron.
No todos los vendedores tienen ventas todos los meses.
A los vendedores que aparecen en la lista quiero agregarles ventas iguales
cero en aquellos meses que no aparecen en el data.frame.
Por ejemplo el data.frame se podría ser así:
no_cliente
2020 Sep 23
2
ORDEN GRÁFICO POR MESES
Hola,
Estoy haciendo un gráfico con:
#############################################################################
## GRAFICO BARRAS : VALORES AL DEBE MENSUALIZADO
ggplot(Diario_S2, aes(x=mes_AAA, by = MES , y=ARS_DEB))+ # ASIGNAR
VARIABLES
geom_bar(stat="identity", width=0.7, # ANCHO BARRAS
colour="grey", fill="darkgreen", #
2017 Apr 07
3
Distribuir intervalo de días entre meses
Hola,
Partiendo de un data frame con 2 variables de fecha (inicio y fin):
df <- data.frame(inicio = c(as.Date("2016-01-01"),
as.Date("2016-02-14")),
fin = c(as.Date("2016-02-01"),
as.Date("2016-02-29")))
Necesitaría crear 12 nuevas columnas adicionales, una
2015 Nov 06
2
(sin asunto)
Hola a tod en s,
sigo intentando representar una variable en función de meses. En la columna
Mesos tengo los meses de la siguiente manera:
01/08/1996, 01/09/1996 etc.
He probado con el siguiente comando:
plot(Mesos, Serie01)
obteniendo
y tendría que obtener:
[image: Imágenes integradas 2]
Pero donde pone Observation Index, me gustaria tener los meses (para esta
grafica he usado
2013 Dec 04
0
agregar meses con compras 0 cuando no aparece mes por no. de cliente
Sebastián
No se para que vas a usar los datos, pero yo no usaría ceros cuando el dato
no esta disponible ( me saltearía el último paso de la rutina que te
mando). Seguramente hay mejores y mas eficientes maneras de hacerlo en R
pero esta es una quizás no muy elegante:
original <- matrix( c(1 ,1 ,1,
1, 223, 2,
1, 224, 3,
3, 447, 1,
78, 335.75, 8,
2901, 186.3, 2,
2901, 886.18, 3,
2901,
2013 Jun 02
0
Conversión de objeto temporal (TS) a matriz (o data.frame)
Estimado Rubén Gómez Antolí
En mi caso en particular al trabajar con fechas, me encontré con
inconvenientes, algunos de ellos fueron mejorados en R, hoy estoy
desactualizado, pero creo que en el siguiente lugar
http://cran.r-project.org/web/views/TimeSeries.html hay referencia
actualizada, esperando que en esta encuentre lo que necesite lo saludo muy
atentamente.
Javier Marcuzzi
2013 Jun 02
2
Conversión de objeto temporal (TS) a matriz (o data.frame)
Hola,
Si no te entiendo mal, necesitas la conversión a matriz como paso
intermedio para agregar por meses (o cualquier unidad temporal). Si es
así, te aconsejo que uses el paquete zoo y el método aggregate para la
clase zoo.
Por ejemplo:
library(zoo)
dats <- data.frame(date=seq(as.Date('2012-01-01'), by='day', length=3*365),
A=rnorm(3*365),
2018 Feb 22
2
Filtrado de variables
El jue, 22-02-2018 a las 09:52 +0100, Carlos Ortega escribió:
> Aquí tienes un par de formas...
... y aún una más, con el siempre fiel lenguaje SQL:
library(sqldf)# corriendo antes lo que hizo don Carlos pero dejándolo como un data.frame tradicional:DF<-as.data.frame(DF)sqldf("select * from DF where resultado=' NA '")
¡Saludos!
--
«...homines autem hominum causa esse
2018 Feb 22
2
Filtrado de variables
Es cierto, una vez más entendí todo mal. Mis disculpas.
La solución con SQL no va nada corta, me parece:
# filtrar el mes en el que todos los campos de la columna RESULTADO son NA
sqldf("
select *
from DF
where mes in
(
select a.mes from
(
select mes, count(*) as total_NA
from
(select *
from DF
where resultado=' NA ')
group by
2015 Apr 07
2
Consulta sobre el correcto uso de smoothSpline()
Hola a todos:
quiero consultarles para estar seguro de que estoy entendiendo bien el funcionamiento de la función smoothSpline() del paquete 'timeSeries'.
Tengo una serie temporal con datos mensuales a la cual quiero suavizar usando splines para, por ejemplo, comparar con otras series temporales.
Por lo que estuve viendo, me conviene usar la función smoothSpline() que se basa en
2005 Jun 01
2
Realtime+IAX2 and RSA
Anyone had Realtime working with IAX2 and RSA authentication to connect two
PBXs, please? It seems that inkeys/outkey fields are not read at all and
the following warning is logged when dialing:
Jun 2 02:41:36 WARNING[6299] chan_iax2.c: I don't know how to authenticate
******** to XXX.XXX.XXX.XXX
Using iax.conf it perfectly works. Maybe a bug in Realtime?
TIA,
Alex
2005 Jun 22
2
problem compile
Hello,
I try to compile the driver zaptel and they give the following error:
linux01:/usr/src/zaptel# make install
gcc -Iir/include -O6 -DMODULE -D__KERNEL__ -DEXPORT_SYMTAB -Iir/drivers/
l -I. -Wstrict-prototypes -fomit-frame-pointer -Iir/drivers/net/wan -Iir
/net -DSTANDALONE_ZAPATA -o zaptel.o -c zaptel.c
In file included from zaptel.c:44:
/usr/include/linux/module.h:21:
2018 Feb 22
2
Filtrado de variables
Ya... de esta forma tampoco obtienes el mes que tiene todos sus valores
NA...que es la duda ..
Otra forma más sencilla con data.table que la que envié anteriormente...
>
> Lines <- "MES|VARIABLE|RESULTADO|
+ 1|A|SI|
+ 1|B|SI|
+ 1|C|NO|
+ 2|A|NA|
+ 2|B|SI|
+ 2|C|SI|
+ 3|A|NO|
+ 3|B|NO|
+ 3|C|NO|
+ 4|A|NA|
+ 4|B|NA|
+ 4|C|NA|"
>
> DF <- read.table(textConnection(Lines),
2010 Feb 08
1
About scales in graphics
Hi,
I'm building two graphics just changing the scale to show
the graphic illusion.
The first graph would be 'correct'.
atend = c(410,430,450,408,408,405)
names(atend) = c('Janeiro', 'Fevereiro', 'Mar?o', 'Abril',
'Maio', 'Junho')
barplot(atend, las=1, xlab='Meses', ylab='N?mero de
atendimentos',
2016 Sep 06
2
Gráfico de Barras
Hola.
Siguiendo a Mittal (2001); R Graph Cookbook creo haber logrado construir el
gráfico de barras que buscada. La matriz que utilizo para el "height" va
adjunta.
Y mi sintaxis:
barplot(t(barras), col=col.segmentos, border=F
, names.arg=Meses, las=2, cex=.75, cex.axis=0.8
, ylab="% del Segmento sobre el Total")
legend(.5, .2, ncol=5, cex=.75,
2020 Sep 27
2
GRÁFICO DE BARRAS COMPARATIVO VARIOS AÑOS
Buenas noches,
Tengo que preparar un gráfico de barras comparativo para varios años, en
el que tenga agrupadas, 3 barras para enero, 3 barras para febrero, 3
barras para marzo y así sucesivamente para todos los meses, estando en cada
mes, los años 2020, 2019 y 2018 (juntas), un pequeño espacio y luego las de
febrero y así sucesivamente...
Con el siguiente código, hago un año:
2005 Jun 04
1
How to quickly replace ',' with '|' in dialplans?
Finally I decided to rewrite my dialplans according to the right sintax,
that is
exten => someexten,priority,application(arg1,arg2,...)
should be
exten => someexten,priority,application,arg1|arg2...
Isn't there anybody skilled enough in regular expressions that could write
a quick Search 'n' Replace vi command, please?
TIA,
Alex
2017 Jul 13
4
Leer archivos con read.csv
Buen día para todos.
Tengo un pequeño problema en el quisiera que me colaboraran.
Estos días estoy trabajando en la lectura de una gran cantidad de archivos
de extención .csv, se trata de una lista de documentos de 11 estaciones
meteorologicas. Cada estación esta clasificada por meses y cada mes por
dias, asi que tengo un archivo cada día. Por ejemplo tengo un archivo .csv
para el día uno del
2012 Jun 04
2
paquete SPEI función thornthwaite
Hola eRReros.
Os lo explico con un ejemplo:
# Cargamos los paquetes y el ejemplo
install.packages("SPEI")
library("SPEI")
data(wichita)
# los primeros 12 datos
head(wichita,12)
# mi subset de los primeros 12 datos
meu<-wichita[c(1:12),]
meu
# como veis los valores de TMED son iguales en ambos dataframes.
# ahora viene el problema
# calculamos