search for: mese

Hola a todos: La pregunta ha quedado clara en el asunto, pero: ¿existe alguna función que convierta un objeto temporal (TS) a matriz o data.frame? En algunos cálculos que estoy haciendo me viene bien convertir un objeto temporal a matriz para poder hacer cálculos parciales por meses o años (aplicando apply en la matriz) pero no he encontrado ninguna función que haga la conversión. He «fabricado» una para el caso de frecuencia de datos mensual pero se me ha dado el caso de un objeto con frecuencia anual y ya me he empeñado en hacer la función «de carácter general» y... la...

Estimados usuarios de R: Tengo que pedirles ayuda. Tengo un dataframe en el cual por número de vendedor tengo las ventas mes a mes que realizaron. No todos los vendedores tienen ventas todos los meses. A los vendedores que aparecen en la lista quiero agregarles ventas iguales cero en aquellos meses que no aparecen en el data.frame. Por ejemplo el data.frame se podría ser así: no_cliente ventas mes 1 1 1 1 223 2 1 224 3 3 447 1 78 335,75 8 2901 186,3 2 2901 886,18 3 2901 1013,39 7 2901 979,14...

Prueba así: --- dif_days <- 180 # Cambiado 6 meses df <- data.frame( id = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 3), dates = as.Date(c("2023-01-01", "2023-05-15", "2023-12-01", "2023-01-01", "2023-04-01", "2023-12-01", "2023-03-15", "2023-01-01")) ) # important! df <- df[o...

...go. Estoy en ello. Realmente es mucho, pero mucho, más rápido. El problema es que si lo aplico a la tabla dde pruebas: id dates 1 1 2023-01-01 2 1 2023-05-15 3 1 2023-12-01 4 2 2023-01-01 5 2 2023-04-01 6 2 2023-12-01 7 1 2023-03-15 8 3 2023-01-01 dif_days <- 180 # Cambiado 6 meses df <- data.frame( id = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 3), dates = as.Date(c("2023-01-01", "2023-05-15", "2023-12-01", "2023-01-01", "2023-04-01", "2023-12-01", "2023-03-15", "2023-01-01")) ) Borra incluso los registros...

...t="identity", width=0.7, # ANCHO BARRAS colour="grey", fill="darkgreen", # ASPECTO (borde y relleno) position = "dodge")+ scale_fill_brewer(palette = "paired")+ # PALETA DE COLORES labs(x="MESES", y="IMPORTES EN ARS",color="Tipo")+ # TITULOS EJES ggtitle("VALORES AL DEBE POR MES") # TITULO GRAFICO ############################################################################# El problema es que me està ordenando las barras po...

Hola, Partiendo de un data frame con 2 variables de fecha (inicio y fin): df <- data.frame(inicio = c(as.Date("2016-01-01"), as.Date("2016-02-14")), fin = c(as.Date("2016-02-01"), as.Date("2016-02-29"))) Necesitaría crear 12 nuevas columnas adicionales, una

Hola a tod en s, sigo intentando representar una variable en función de meses. En la columna Mesos tengo los meses de la siguiente manera: 01/08/1996, 01/09/1996 etc. He probado con el siguiente comando: plot(Mesos, Serie01) obteniendo y tendría que obtener: [image: Imágenes integradas 2] Pero donde pone Observation Index, me gustaria tener los meses (para esta gr...

Hola a todos: Tengo un bucle que tarda horas y me gustaría optimizarlo. Me explico. Simplificando, tengo una tabla con 332.505 registros de 63.738 individuos. Cada registro es una medida realiza de unos días a unos meses o años después de la anterior. Lo que quiero es borrar aquellos registros que entre él y el anterior hayan transcurrido menos de 6 meses, de manera que me quede una tabla con sólo aquellas medidas realizadas al menos 6 meses después de la anterior. La tabla simplificada (no diferencio entre medid...

...at 12:01, Griera <griera en yandex.com> wrote: > Hola a todos: > > Tengo un bucle que tarda horas y me gustaría optimizarlo. Me explico. > Simplificando, tengo una tabla con 332.505 registros de 63.738 individuos. > Cada registro es una medida realiza de unos > días a unos meses o años después de la anterior. Lo que quiero es borrar > aquellos registros que entre él y el anterior hayan transcurrido menos > de 6 meses, de manera que me quede una tabla con sólo aquellas medidas > realizadas al menos 6 meses después de la anterior. > > La tabla simplificada (n...

....18, 3, 2901, 1013.39, 7, 2901, 979.14, 9, 2901, 177.09, 6), ncol= 3, byrow= TRUE) df_original <- as.data.frame(original) colnames(df_original) <- c('no_cliente', 'ventas', 'mes') aux <- unique(data.frame( no_cliente = rep(unique(df_original$no_cliente), each=12), meses = rep(1:12,12))) colnames(aux) <- c( 'no_cliente', 'mes') dd <- merge( df_original, aux, by = c('mes', 'no_cliente'), all=TRUE) dd <- dd[ ,c(2, 1, 3)] dd <- dd[ do.call(order, dd), ] df_final <- dd[ , c( 1, 3, 2)] df_final[ is.na(df_final) == TRUE ] &...

Estimado Rubén Gómez Antolí En mi caso en particular al trabajar con fechas, me encontré con inconvenientes, algunos de ellos fueron mejorados en R, hoy estoy desactualizado, pero creo que en el siguiente lugar http://cran.r-project.org/web/views/TimeSeries.html hay referencia actualizada, esperando que en esta encuentre lo que necesite lo saludo muy atentamente. Javier Marcuzzi -----Original Message----- From: Rubén Gómez Antolí Sent: Sunday, June 02, 2013 5:10 PM To: r-help-es Subject: [R-es] Conversión de objeto temporal (TS) a matriz (o d...

Hola, Si no te entiendo mal, necesitas la conversión a matriz como paso intermedio para agregar por meses (o cualquier unidad temporal). Si es así, te aconsejo que uses el paquete zoo y el método aggregate para la clase zoo. Por ejemplo: library(zoo) dats <- data.frame(date=seq(as.Date('2012-01-01'), by='day', length=3*365), A=rnorm(3*365), B=rnorm(3*365),...

El jue, 22-02-2018 a las 09:52 +0100, Carlos Ortega escribió: > Aquí tienes un par de formas... ... y aún una más, con el siempre fiel lenguaje SQL: library(sqldf)# corriendo antes lo que hizo don Carlos pero dejándolo como un data.frame tradicional:DF<-as.data.frame(DF)sqldf("select * from DF where resultado=' NA '") ¡Saludos! -- «...homines autem hominum causa esse

...as total_MES from DF group by mes ) b where total_na=total_mes and a.mes=b.mes ) ") ¡Salud! 2018-02-22 9:01 GMT-03:00 Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: > Nope.., > > Sí, puede ser "sqldf" pero de esta forma no te muestra los meses que > tienen todos sus meses con "NA".. > Tienes que hacer primero un conteo de meses y luego un "left join" con el > conteo de "NAs" por mes y quedarte con el mes que tiene los dos valores > iguales (número de meses y número de NAs)... > > Estaba pr...

Hola a todos: quiero consultarles para estar seguro de que estoy entendiendo bien el funcionamiento de la función smoothSpline() del paquete 'timeSeries'. Tengo una serie temporal con datos mensuales a la cual quiero suavizar usando splines para, por ejemplo, comparar con otras series temporales. Por lo que estuve viendo, me conviene usar la función smoothSpline() que se basa en smooth.spline() del paquete 'stats'. Pero me quedan a...

...dialing: Jun 2 02:41:36 WARNING[6299] chan_iax2.c: I don't know how to authenticate ******** to XXX.XXX.XXX.XXX Using iax.conf it perfectly works. Maybe a bug in Realtime? TIA, Alex __________________________________________________________________ TISCALI ADSL 1.25 MEGA a soli 19.95 euro/mese Solo con Tiscali Adsl navighi senza limiti di tempo a meno di 20 euro al mese e in piu' telefoni senza pagare il canone Telecom. Scopri come http://abbonati.tiscali.it/adsl/sa/1e25flat_tc/

...ile included from zaptel.c:44: /usr/include/linux/module.h:21: linux/modversions.h: No such file or dir make: *** [zaptel.o] Error 1 linux01:/usr/src/zaptel# to me as I can make, Tanks __________________________________________________________________ TISCALI ADSL 1.25 MEGA a soli 19.95 euro/mese Solo con Tiscali Adsl navighi senza limiti di tempo a meno di 20 euro al mese. E in piu' telefoni senza pagare il canone Telecom! Scopri come, clicca qui http://abbonati.tiscali.it/adsl/sa/1e25flat_tc/

...gt; > where total_na=total_mes and a.mes=b.mes > > ) > ") > > ¡Salud! > > 2018-02-22 9:01 GMT-03:00 Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: > > > Nope.., > > > > Sí, puede ser "sqldf" pero de esta forma no te muestra los meses que > > tienen todos sus meses con "NA".. > > Tienes que hacer primero un conteo de meses y luego un "left join" con el > > conteo de "NAs" por mes y quedarte con el mes que tiene los dos valores > > iguales (número de meses y número de NAs)......

...aphics just changing the scale to show the graphic illusion. The first graph would be 'correct'. atend = c(410,430,450,408,408,405) names(atend) = c('Janeiro', 'Fevereiro', 'Mar?o', 'Abril', 'Maio', 'Junho') barplot(atend, las=1, xlab='Meses', ylab='N?mero de atendimentos', col='LightYellow', yaxt='n', space=0.6) axis(2, at=seq(0,450, by=50), las=1) abline(h=0, col='black', lwd=1) How should I do to get the second graph in the range 400 and Y in the columns with values below 400 do not ap...

Hola. Siguiendo a Mittal (2001); R Graph Cookbook creo haber logrado construir el gráfico de barras que buscada. La matriz que utilizo para el "height" va adjunta. Y mi sintaxis: barplot(t(barras), col=col.segmentos, border=F , names.arg=Meses, las=2, cex=.75, cex.axis=0.8 , ylab="% del Segmento sobre el Total") legend(.5, .2, ncol=5, cex=.75, bty="n" #bg="white" #, lwd=F , horiz=T), pch = 15 , segmentos #Referencias , fill = col.segmentos, border = "darkblue&...