search for: mensualment

Hola estimados: He tratado de encontrar la mejor forma de automatizar un proceso de "datos mensuales de precipitación". El tema es que tengo solo la serie acumulada anual de Pp. Por ende, busco una forma de plotear un gráfico, extrayendo "los datos mensuales desde el acumulado" Ejemplo; ene feb mar abr may jun jul ago sep oct nov dic 1 5 8 10 20 30 50 80

Interesante. Cada uno de los valores de mi tabla tiene asociada una fecha. Se le podría asignar un tipo de ?break? ,para que le ?diff? sea asociado a cada mes? Por ejemplo? [Descripción: FIRMA3] De: Carlos Ortega [mailto:cof en qualityexcellence.es] Enviado el: jueves, 18 de mayo de 2017 12:35 Para: Javier Valdes Cantallopts (DGA) CC: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: PLOTEO DEL DATO

Estimados erreros, Estoy intentando entender como calcula el paquete dismo ( https://cran.r-project.org/web/packages/dismo/index.html) un coeficiente de variación. Os pongo un ejemplo: tmin <- c(10,12,14,16,18,20,22,21,19,17,15,12) # temperatura mínima media mensual de un año tmax <- tmin + 5 # temperatura máxima media mensual de un año prec <- c(0,2,10,30,80,160,80,20,40,60,20,0)

Hello, How can i create a plan who limits some users the length of his calls? like a limited mensual plan. I think that option have a special name, but, i'm newbie and don't know it :(. Please help me. Note: If anyone, need help with Cisco AS5300 and Asterisk, ask me!! i've set it up, and It's working. Thanks

Hola a todos Primero que todo, gracias por todos los consejos, me han servido ene. Mi pregunta es la siguiente: Como armar una función lógica "SI" PARA CAMBIAR LOS NOMBRES A LOS HEADER Por ejemplo, si tengo una tabla así; a b c d 1 3 4 6 2 4 6 7 a= "pluvio mensual" b= "carga de batería" c= "temperatura" d= "radiación". La idea es

Hola, en la misma definici?n de la funci?n: # P15. Precipitation Seasonality(Coefficient of Variation) # the "1 +" is to avoid strange CVs for areas where mean rainfaill is < 1) p[,15] <- apply(prec+1, 1, cv) Un saludo, Jorge On Martes, 19 de Junio de 2018 13:07:27 Marcelino de la Cruz Rot escribi?: > Hola Jaume: > > Si miras el c?digo de biovars() ver?s que la

Hola a todos: quiero consultarles para estar seguro de que estoy entendiendo bien el funcionamiento de la función smoothSpline() del paquete 'timeSeries'. Tengo una serie temporal con datos mensuales a la cual quiero suavizar usando splines para, por ejemplo, comparar con otras series temporales. Por lo que estuve viendo, me conviene usar la función smoothSpline() que se basa en

Hola a todos: La pregunta ha quedado clara en el asunto, pero: ¿existe alguna función que convierta un objeto temporal (TS) a matriz o data.frame? En algunos cálculos que estoy haciendo me viene bien convertir un objeto temporal a matriz para poder hacer cálculos parciales por meses o años (aplicando apply en la matriz) pero no he encontrado ninguna función que haga la conversión. He

Buenas a todos, Mañana celebramos la reunión mensual del "Grupo de Usuarios de R de Madrid". Para todos aquellos que quieran y puedan asistir. Para más detalles aquí: https://www.meetup.com/es-ES/Grupo-de-Usuarios-de-R-de-Madrid/events/248021127/ Gracias, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es [[alternative HTML version deleted]]

hola listeros! existe algun script webScript, proyecto, herramienta o lo que sea, que sirva para medir el trafico total de una lan, como para hacer reportes mensuales por host ? necesito hacer algo asi: host Trafico/mes ----------------------------- 192.168.1.x1 xxxxx Bytes 192.168.1.x2 xxxxx Bytes 192.168.1.x3 xxxxx Bytes 192.168.1.x4 xxxxx Bytes ese seria un reporte a efectuar el ultimo

Buenas a todos, ¡Gracias a los que pudieron venir!. Ya están disponibles los videos de la sesión de ayer aquí: http://madrid.r-es.org/49-jueves-8-de-marzo-2017/ Gracias, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 7 de marzo de 2018, 11:10, José Luis Cañadas <canadasreche en gmail.com> escribió: > Lamentablemente no puedo ir. Luego veo las charlas cuando las colguéis. > > >

Hola. Estoy empezando a ver temas de series temporales y me gustaría saber como obtener con R los IVES (índices de variación estacionales). Por el momento estoy viendo cosas muy simples, como descomponer una serie en tendencia y componente estacional, usando la función decompose y también la función stl. Por ejemplo # generamos 48 datos de una normal por ejemplo x <- rnorm(48) # creamos el

Estimado Rubén Gómez Antolí En mi caso en particular al trabajar con fechas, me encontré con inconvenientes, algunos de ellos fueron mejorados en R, hoy estoy desactualizado, pero creo que en el siguiente lugar http://cran.r-project.org/web/views/TimeSeries.html hay referencia actualizada, esperando que en esta encuentre lo que necesite lo saludo muy atentamente. Javier Marcuzzi

Estimada Comunidad, solicito vuestra ayuda en un tema quizás un poco tonto, pero no logro dar con la tecla. Estoy intentando hacer una gráfica de la evolución temporal de una variable (xbar) a lo largo del tiempo. La secuencia que he hecho es la siguiente: attach(Libro1) plot (xbar~as.Date(fechas,"%d/%m/%y"), ylim=c(400,650), type="b", pch=19,cex=1)

Hola a todos Estoy tratando de analizaruna serie temporal con datos diarios de temperaturas (40 años). He creado un objeto zoo (con ayuda de la lista, gracias) sobre el que encuentro la regresión lineal. He probado también a crear un objeto ts a partir del zoo. El problema que encuentro es que nose puede aplicar la función stl para hallar la componente estacional y la tendencia. Rdice que la

Estimados usurios-R: Tengo una lista de alumnos. Hay alguna forma de sacar una tabla de frecuencias por la asistencia a clases mensual. Es decir cuantos días concurrió cada alumno en el mes. Supongamos que la lista está conformada por ocho alumnos, el curso duró 4 días y quiero saber cuantos días concurrió cada uno al curso poniendolo en la columna mes. Quisiera obtener un cuadro así: Alumnos

Hola a todos; Quisiera saber si la frunción timeVariation cuando los intervalos de confianza se superponen aunque no sea en todo el perido temporal; es correcto decir que: ?No podemos afirmar que los valores medios horarios de concentración de NO de la serie temporal jun-dic 10-13 son distintos de los de la serie temporal jun-dic 14 debido a que los intervalos de confianza al 95% de ambas series

Hola de nuevo, acabo de encontrar la solución. He creado una variable ficticia con los días 1 de cada mes en la secuencia temporal que quería y después he actuado de la siguiente manera attach(Libro1) plot (xbar~as.Date(fecha,"%d/%m/%y"), type="b", pch=19,cex=2,xaxt="n") xlabels<-strptime(ofeje, format = "%d/%m/%y") axis.Date(1,

Muchas gracias Carlos, previo a mi correo, entre las pruebas que hice estaba una parecida a la que apuntas de la siguiente manera: attach (Libro1) plot (xbar~as.Date(fechas,"%d/%m/%y"), ylim=c(400,660), xaxt="n", type="b", pch=19,cex=1) xlabels<-strptime(fecha,format="%d/%m/%Y") axis.Date (1,at=xlabels,format="%b-%y")

Hola, Si no te entiendo mal, necesitas la conversión a matriz como paso intermedio para agregar por meses (o cualquier unidad temporal). Si es así, te aconsejo que uses el paquete zoo y el método aggregate para la clase zoo. Por ejemplo: library(zoo) dats <- data.frame(date=seq(as.Date('2012-01-01'), by='day', length=3*365), A=rnorm(3*365),