search for: medidos

Hola a tod en s, Trabajo con datos de abundancia (número de individuos) por tallas (medidas al medio centímetro inferior) de diferentes especies de peces y mis datos base son el número medido de peces por talla. Necesitaría vuestra ayuda para transformar las distribuciones de frecuencias de talla a los datos brutos que las generaían. Es decir, pasar de algo como esto 8           1 8.5     

Hola, soy nuevo en R y en esta lista de distribución, pero a ver si alguien me puede echar una mano. Tengo una matriz de datos con 1539 filas, constituida por 171 eventos distintos medidos 9 veces cada uno. Lo que quiero es, para cada evento, hacer una regresión lineal entre la variable dependiente medida 9 veces en cada evento y el tiempo, y obtener el valor de 'r' para cada evento. Podría ponerme a hacer 171 regresiones lineales, pero lo que quiero saber es si hay algún mod...

Hola Comunidad, Estoy intentado usar una application web (http://rsscalculatorforpets.royalcanin-world.com/) con R. La idea es tener los datos en R y importalos a la applicacion web y bajar los resultados otra vez a R. Alguna idea de donde puedo encontrar informacion relacionada con este tema? Muchas gracias, Marcal Plans Pujolras UPC-ESAB. Campus del Baix Llobregat . Edifici D4. C. Esteve

Estoy de acuerdo con la observación de Joan, yo supe utilizar formas para trabajar con más memoria de la configurada como base, pero tengamos en cuenta que una vez importados los datos, cualquier operación estará entre la memoria física y la virtual, es todo un desafío y dependerá del análisis estadístico (me refiero a los algoritmos que ordenen al CPU). Mi experiencia cuándo trabaje con muchos

Es cierto que R carga los objetos en memoria, pero ésta puede ser memoria RAM + Virtual. Yo he trabajado con data frames mayores que la memoria física. Es cierto que esto ralentiza las operaciones. Lo que marca realmente los límites de la memoria es la versión del sistema operativo y de R, que han de ser de 64 bits. En un sistema de 32 bits el direccionamiento teórico máximo es de 4 Gbytes, pero

 Buenos dias a todos, tengo este grafico jpeg. Lo que quiero es ordenarlo en funcion del mes,  o sea que me quede enero en la primera casilla y diciembre en la ultima. Muchas gracias Jose Luis xyplot(ejem.medidos ~ año |  mes, groups=arte, pch=16,  auto.key=list(border=TRUE), par.settings = simpleTheme(pch=16),   scales=list(x=list(relation='same'), y=list(relation='same')),  data=matriz) ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <h...

No soy experto en data mining con R, sé que existe algún paquete al respecto, pero no sé si R sería lo más adecuado para cantidades ingentes de datos… Saludos, Juan Carmona. De: Eduardo Bieñkowski [mailto:edukoski@gmail.com] Enviado el: miércoles, 04 de junio de 2014 17:07 Para: Joan Carmona CC: Isidro Hidalgo; r-help-es Asunto: Re: [R-es] Cargar csv de 16GB en R Si pero que pasaría

Hola amigos, Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con nls. Pensemos en el ejemplo de la ayuda: DNase1 <- subset(DNase, Run == 1) fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1) summary(fm1DNase1) Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo relacionada de forma no lineal (logística) con (el logaritmo) de la concentración de una proteína.

Hola Javier, Intenta los siguientes cambios g4 <- function(codigo_llega, n_caracteres){ codigo_llega <- as.character(codigo_llega) if(n_caracteres == 6) res <- substr(codigo_llega, start=0, stop=4) else res <- codigo_llega res } g4 <- Vectorize(g4) x <- c('Jorge Velez','Javier Marcuzzi','Daniel Merino','Susana deus Alvarez', 'Carlos

Hola, Estoy todavía dando mis primeros pasos en R y una de las cosas que tengo que hacer es trabajar con un csv de 16 GB. Consta de 10 columnas, 7 númericas He probado varias cosas entre ellas  los paquetes  'colbycol', data.table, ff , etc,  pero nada, mi ordenador de queda frito. Por cierto, tiene 8GB de RAM y Windows 8 ¿Debo trocear previamente el csv,me recomendais algún paquete en