search for: medido

Hola a tod en s, Trabajo con datos de abundancia (número de individuos) por tallas (medidas al medio centímetro inferior) de diferentes especies de peces y mis datos base son el número medido de peces por talla. Necesitaría vuestra ayuda para transformar las distribuciones de frecuencias de talla a los datos brutos que las generaían. Es decir, pasar de algo como esto 8           1 8.5        3 9          5 10        7 10.5     4 11        2 11.5     1 A esto 8 8.5 8.5 8.5 9 9 9 9 9...

Hola, soy nuevo en R y en esta lista de distribución, pero a ver si alguien me puede echar una mano. Tengo una matriz de datos con 1539 filas, constituida por 171 eventos distintos medidos 9 veces cada uno. Lo que quiero es, para cada evento, hacer una regresión lineal entre la variable dependiente medida 9 veces en cada evento y el tiempo, y obtener el valor de 'r' para cada evento. Podría ponerme a hacer 171 regresiones lineales, pero lo que quiero saber es si hay algún mo...

Hola Comunidad, Estoy intentado usar una application web (http://rsscalculatorforpets.royalcanin-world.com/) con R. La idea es tener los datos en R y importalos a la applicacion web y bajar los resultados otra vez a R. Alguna idea de donde puedo encontrar informacion relacionada con este tema? Muchas gracias, Marcal Plans Pujolras UPC-ESAB. Campus del Baix Llobregat . Edifici D4. C. Esteve

...lo mixto, una variable 5 minutos de procesamiento, dos variables unos 15 minutos, ambas más una relación más de dos días de procesamiento, esa relación en solo una variable algo como una hora. Básicamente podía por separado, pero cuándo sumaba algo al modelo de tiempos razonables pasaba a dos días (medido en la pantalla de R porque pasaba datos según procesaba - verbose=TRUE). Javier Marcuzzi El 3 de junio de 2014, 18:54, Joan Carmona <jcmld@carmonarocha.com> escribió: > Hola Laura, > > Asumo que estás usando una versión de R de 64 bits, de lo contrario ya > irías > muy limi...

...de procesamiento, dos variables unos 15 minutos, > ambas más una relación más de dos días de procesamiento, esa > relación en solo una variable algo como una hora. Básicamente podía > por separado, pero cuándo sumaba algo al modelo de tiempos razonables > pasaba a dos días (medido en la pantalla de R porque pasaba datos > según procesaba - verbose=TRUE). > > Javier Marcuzzi > > > El 3 de junio de 2014, 18:54, Joan Carmona <jcmld en carmonarocha.com> > escribió: > > > Hola Laura, > > > > Asumo que estás usando una versión d...

 Buenos dias a todos, tengo este grafico jpeg. Lo que quiero es ordenarlo en funcion del mes,  o sea que me quede enero en la primera casilla y diciembre en la ultima. Muchas gracias Jose Luis xyplot(ejem.medidos ~ año |  mes, groups=arte, pch=16,  auto.key=list(border=TRUE), par.settings = simpleTheme(pch=16),   scales=list(x=list(relation='same'), y=list(relation='same')),  data=matriz) ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <...

...tos de procesamiento, dos variables unos 15 minutos, > ambas más una relación más de dos días de procesamiento, esa > relación en solo una variable algo como una hora. Básicamente podía > por separado, pero cuándo sumaba algo al modelo de tiempos razonables > pasaba a dos días (medido en la pantalla de R porque pasaba datos > según procesaba - verbose=TRUE). > > Javier Marcuzzi > > > El 3 de junio de 2014, 18:54, Joan Carmona <jcmld@carmonarocha.com <mailto:jcmld@carmonarocha.com> > > escribió: > > > Hola Laura, > > > > Asu...

Hola amigos, Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con nls. Pensemos en el ejemplo de la ayuda: DNase1 <- subset(DNase, Run == 1) fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1) summary(fm1DNase1) Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo relacionada de forma no lineal (logística) con (el logaritmo) de la concentración de una proteína.

Hola Javier, Intenta los siguientes cambios g4 <- function(codigo_llega, n_caracteres){ codigo_llega <- as.character(codigo_llega) if(n_caracteres == 6) res <- substr(codigo_llega, start=0, stop=4) else res <- codigo_llega res } g4 <- Vectorize(g4) x <- c('Jorge Velez','Javier Marcuzzi','Daniel Merino','Susana deus Alvarez', 'Carlos

Hola, Estoy todavía dando mis primeros pasos en R y una de las cosas que tengo que hacer es trabajar con un csv de 16 GB. Consta de 10 columnas, 7 númericas He probado varias cosas entre ellas  los paquetes  'colbycol', data.table, ff , etc,  pero nada, mi ordenador de queda frito. Por cierto, tiene 8GB de RAM y Windows 8 ¿Debo trocear previamente el csv,me recomendais algún paquete en