search for: maximiza

Buenos días.Soy más bien nuevo en R, necesito saber ¿cómo encuentro el valor que maximiza una función? Existe alguna función de R que hace eso.Muchas gracias [[alternative HTML version deleted]]

Hola compañeros de la lista, qué tal. Estoy haciendo un análisis de componentes principales utilizando las funciones "dudi.pca" (paquete "ade4") y "PCA" (paquete "FactoMineR"). Sucede que al comparar las coordenadas de cada individuo que obtiene cada función, las que corresponden al segundo componente principal tienen idéntica magnitud pero con

...elp-es-bounces en r-project.org] En nombre de Francesc Carmona Enviado el: Tuesday, October 01, 2013 7:30 AM Para: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] Análisis de componentes principales con ade4 y FactoMineR Por definición la primera componente principal es una combinación lineal que maximiza la varianza de modo que si la componente 1 es el vector de coeficientes a, entonces, el vector -a también puede ser dicha componente. Las otras componentes, por ejemplo la segunda, es incorrelacionada con la primera y también maximiza la varianza, luego el signo no importa. Así pues, el signo de ca...

...inoAlServidor & "\Informes.mdb") MiAccess.CommandBars("BarraInformes").Visible = True MiAccess.DoCmd.OpenReport Informe, vista, , Condici?nWhere If vista = acPreview Then If Not IsZoomed(MiAccess.Application.hWndAccessApp) Then 'Maximiza la aplicaci?n abierta ShowWindow& MiAccess.Application.hWndAccessApp, 3 End If MiAccess.DoCmd.Maximize 'maximiza el informe Else MiAccess.Quit Set MiAccess = Nothing End If SetForegroundWindow MiAccess.Application.hWndAccessA...

Por definición la primera componente principal es una combinación lineal que maximiza la varianza de modo que si la componente 1 es el vector de coeficientes a, entonces, el vector -a también puede ser dicha componente. Las otras componentes, por ejemplo la segunda, es incorrelacionada con la primera y también maximiza la varianza, luego el signo no importa. Así pues, el signo d...

...llamar la función dudi.pca? > > De antemano muchas gracias por las aclaraciones. > > Saludos. > > -- > > Argel. > > El 01/10/13 06:30, Francesc Carmona escribió: >> Por definición la primera componente principal es una combinación >> lineal que maximiza la varianza de modo que si la componente 1 es el >> vector de coeficientes a, entonces, el vector -a también puede ser >> dicha componente. Las otras componentes, por ejemplo la segunda, es >> incorrelacionada con la primera y también maximiza la varianza, luego >> el si...

Muchas gracias Carlos; ¡tu siempre al pié del cañón! (lo puse el día de reyes a la 1.20h y me contestas a las 2.45h) Una cosa más: si el eje y es la probabilidad ¿por qué va de 0 a 10? En un RF para clasificación me da valores parecidos a los de tu ejemplo, y en otro para regresión, valores de y entre 45 y 55. Para regresión, el último parámetro no puede ser una categoría, como