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marginal
2011 Sep 16
1
copula con marginales multivariantes
Hola,
Quiero saber si es posible programar una cópula donde las funciones marginales son multivariantes, siguiendo el esquema
del package ''Copula''. Es decir,
Copula(F(x,y), G(w,z)))
En el caso de funciones marginales univariantes, un ejemplo de la normal multivariante quedaria de la siguiente forma,
copulagaussiana<-mvdc(normalCopula(vector_de_correlaci...
2017 Apr 17
2
Matriz como producto de vectores.
Buenas tengo una matriz de contingencia de 5x4 donde en la última fila
y última columna tengo las frecuencias marginales, en función de estas
quiero sacar las esperadas, pero cuando hago por ejemplo el producto,,
Esperadas<-Estrategia["Suma",]*Estrategia[,"Suma_e"]
E1 E2 E3 E4 Suma
5550 14160 52650 89600 20720
Warning message:
In Estrategia["Suma", ] * Estrategia[, &quo...
2012 Mar 28
4
Grafico en 3D
...-1/2*(1-rho^2))*(x^2+y^2-2*rho*x*y))
three <- exp(.5*(x^2+y^2))
one*two*three
}
# ejemplo
set.seed(123)
x <- rnorm(100)
y <- rnorm(100)
z <- mypdf(x, y)
dd <- data.frame(x = x, y = y, z = z)
head(dd)
# ventana grafica
par(mfrow = c(1, 2), pty = ''s'')
# marginales -- OK!
plot(x, z, las = 1, ylab = ''f(x, y)'')
plot(y, z, las = 1, ylab = ''f(x, y)'')
# con lattice -- no veo nada!
require(lattice) # no plot
wireframe(z ~ x*y, data = dd, scales = list(arrows = FALSE),
drape = TRUE, colorkey = TRUE, col = 1, zlim = c(0....
2011 May 01
2
Marginal a partir de la densidad conjunta
Cordial saludo.
Estoy trabajando con una densidad conjunta algo elaborada (suma y cociente
de dos variables aleatorias positivas usando la cópula Frank) y requiero
encontrar la distribución marginal de cada una de las variables. A manera de
ejemplo (no es el caso específico, que tiene mucho más código), si partimos
de la distribución exponencial bivariada
#-----
theta<-0.5
2010 Dec 15
4
Generacion de binomiales correlacionadas
Buenas tardes,
Estoy interesado en generar observaciones de una distribucion binomial
bivariada en la que hay _cierto_ grado de correlacion (denotemoslo rho).
Podria por favor alguien indicarme como hacerlo en R?
Este es el contexto. Supongamos que se tienen dos experimentos en los que la
variable respuesta _sigue_ una distribucion binomial, i.e., X_i
~Binomial(n_i, p_i), i=1,2 y que, por ahora,