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...que tengan una trayectoria diferente a la de otros y agruparlos en un intento de determinar cuales son las variables clínicas que determina que un sujeto tenga una trayectoria u otra. Entiendo que si solo tuviese un dato estos grupos los identificaría mediante análisis de ilustres. Al tener datos longitudinales entendería que de deben calcular también ilustres identificando grupos pero en este caso con datos longitudinales. Alguien podría ayudarme? Muchas gracias,

...distribución Normal). El experimento tiene más de 10 (fechas de muestreo) observaciones repetidas en el tiempo. En primer lugar, considero que debería aplicar un modelo lineal generalizado (¿Mixto?) usando Poisson como distribución de referencia. Segundo, creo que se trata de un problema de datos longitudinales. Tengo entendido que se debería aplicar un modelo de correlación serial como el autoregresivo de orden 1. Ya sea para éste modelo o para otro que me puedan aconsejar, agradecería mucho me ayuden con la sintaxis. Eduardo Trumper [[alternative HTML version deleted]]

Buenas noches a todos, Me dirijo a vosotros porque estoy trabajando con medidas repetidas sobre un grupo de sujetos y quisiera graficar la evolución temporal de cada uno de ellos pero suavizada mediante un spline (o en su defecto algún tipo de línea suavizadora que no necesariamente tenga que pasar por los puntos de cada sujeto). Además, quisiera hacerlo en R básico, esto es, sin recurrir al uso

¡Hola! Espero que estén muy bien. Le he dado muchas vueltas a este asunto pero ggplot lleva ganada la batalla. Les consulto. Tengo un conjunto de datos longitudinales y se hicieron varios ajustes sobre ellos. Ahora, intento colocar las predicciones sobre el mismo gráfico con el código adjunto. Mi problema exacto es que quisiera que la leyenda, además del tipo de línea, pudiera mostrar el color de la línea. En este momento, solo los individuos tienen líneas gris...

Gracias Emilio y Jorge. Tengo que explicarlo mejor. Mostrando a una audiencia cómo hacer un tipo de análisis, se hace un loop (abajo) que analiza un mapa por regiones longitudinales. Tal y como está el script, print(i) te indica la longitud por la que va (de 10º en 10º) pero me gustaría que en vez de eso te fuese representando una línea vertical sobre el mapa, que he representado previamente con ggplot. No es imprescindible, pero quedaría bien. Preds <- data.frame() for (...

...ez Quintero < > freddy.lopez.quintero en gmail.com> escribió: > >> ¡Hola! >> >> Espero que estén muy bien. >> >> Le he dado muchas vueltas a este asunto pero ggplot lleva ganada la >> batalla. >> >> Les consulto. Tengo un conjunto de datos longitudinales y se hicieron >> varios ajustes sobre ellos. >> >> Ahora, intento colocar las predicciones sobre el mismo gráfico con el >> código adjunto. Mi problema exacto es que quisiera que la leyenda, además >> del tipo de línea, pudiera mostrar el color de la línea. En este mom...

Hola a todos, -Estoy estudiando el efecto de dos genotipos (~tratamientos) en la aparición de síndrome metabólico (MetS) con datos longitudinales recogidos a tiempo 0,7,10,15,20 y 25 años. -He hecho un dataframe con las siguientes variables MetS: Síndrome Metabólico (Si=1,No=0) bmi: Indice de masa corporal (IMC) cuando se produce la conversión a MetS+ . Para los que permancen MetS-, esta variable indica el bmi cuando hay censura (por abando...

Buenos días ¿sabéis si hay alguna forma de añadir una recta vertical sobre un mapa hecho previamente con ggplot? Lo que hago ahora es cargar nuevamente el mapa con la línea añadida (una serie de líneas añadidas secuencialmente en un loop) pero me gustaría que añadiese las líneas sin cargar nuevamente el mapa. Gracias, Manuel [[alternative HTML version deleted]]

Buenas tardes para tod en s (de nuevo) Tengo el siguiente dataframe:

Hello Prof. Harrell and dear R-help mailing list, I wish to perform a non-parametric repeated measures anova. If what I read online is true, this could be achieved using a mixed Ordinal Regression model (a.k.a: Proportional Odds Model). I found two packages that seems relevant, but couldn't find any vignette on the subject: http://cran.r-project.org/web/packages/repolr/