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2015 Jan 22
5
Simulación de modelo logit con interacción
...con interacción, estimar sus coeficientes y comprobar si son o no parecidos al modelo teórico. Con este ejemplo obtengo que los coeficientes estimados no se asemejan mucho a los originales. ¿Se le ocurre a alguien cuál es el motivo de esta discrepancia? ¿y cómo solucionarlo?
Muchas gracias
Emilio
logisticsimulation <- function(n){
dat <- data.frame(x1=sample(0:1, n,replace=TRUE),
x2=sample(0:1, n,replace=TRUE))
odds <- exp(-1 - 4 * dat$x1 + 7*dat$x2 - 1 *dat$x1* dat$x2 )
pr <- odds/(1+odds)
res <- replicate(100, {
dat$y <- rbinom(n,1,pr)
coef(glm(y ~ x1*x2...
2015 Jan 23
2
Simulación de modelo logit con interacción
...) tiene columnas proporcionales).
> En el diseño de Carlos, el código correcto para simular los datos ha de ser dat$y= rbinom(2*n,1,pr).
> Con tu diseño, si elijo un tamaño muestral suficientemente grande, obtengo estimaciones razonables de los parámetros de tu modelo:
>
>> res <- logisticsimulation(10000)
>> apply(res,2,median)
> (Intercept) x1 x2 x1:x2
> -0.9955877 -3.9938632 6.9967218 -0.9913839
>
> Un saludo. Olivier
>
>
> ----- Mensaje original -----
> De: "Emilio Torres Manzanera" <torres en uniovi.es>
> Para:...