search for: levantarlos

Hola. Tengo un archivo que viene separado por "|" y a su vez con (casi) todos los campos entre comillas ("..."), incluso los valores numéricos. Adjunto algunos datos de prueba. El error que da es que no encuentra 14 elementos en las filas (son 15 variables). Probé algunas variantes y traté de orientarme por la ayuda y Stack (

No le gustó: Error in fread("datos.csv", sep = "|", header = TRUE, quote = "") : unused argument (quote = "") El 18 de enero de 2017, 20:35, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió: > Hola, > > Prueba con esto: > > fread("datos.csv", sep = "|", header = TRUE, quote="") > > Con el

Hola, Estoy levantando un archivo csv y hay dos campos (atendidos, asistidos) que necesito leerlos como numéricos o enteros, pero al levantarlos están en formato factor. Como puedo hacer para transformarlos a numéricos? caac_enero_2019<-read.csv("1-Informe Caac Geonode-Mes de Enero.csv",sep = ";") [image: image.png] Intenté con: caac_enero_2019$asistidos< as.numeric(levels(caac_enero_2019$asistidos))[caac_ene...

Tenía la versión data.table 1.9.6.- Actualicé a la data.table 1.10.0 y funcionó tal cual lo indicás. Muchas gracias. ?Para eliminar las " adicionales estoy usando: library(stringr) library(plyr) datos$d_nomenclador <- str_replace(datos$d_nomenclador, pattern='\\","', replacement="") datos$nomenclador_descripcion<- str_replace(datos$nomenclador_descripcion,

Hola. Mi problema del día... Estoy importando un .csv muy pesado y muy sucio, en el sentido de tener variables con problemas en sus datos. En concreto lo que me pasa es que logro levantarlo, tal que para un caso concreto del data.table obtengo un valor: 753,2256 que parece un número pero es un factor. De hecho: $ PP : Factor w/ 69878 levels "-3134,0938","10,117423882342",..: