search for: itercuartilicios

...------------------- # Si no supones normalidad #--------------------------------------------------------------------- time.without.outs <- data.frame(row.names= 1:dim(time)[1], dif = time ) x <- boxplot(time.without.outs$TimeDiff,range= 1.5) # Quita los outliers que se van más de 1.5 rangos itercuartilicios. Puedes poner otro criterio pero este es el habitual time.without.outs$out.rg <- F time.without.outs[ time.without.outs$TimeDiff %in% x$out,]$out.rg <- T # Localizamos los outliers con la condición elegida time.without.outs$TimeDiff.without.out.rg <- time.without.outs$TimeDiff time.witho...

...gt; #--------------------------------------------------------------------- >> time.without.outs <- data.frame(row.names= 1:dim(time)[1], dif = time ) >> >> >> x <- boxplot(time.without.outs$TimeDiff,range= 1.5) # Quita los outliers >> que se van más de 1.5 rangos itercuartilicios. Puedes poner otro criterio >> pero este es el habitual >> >> time.without.outs$out.rg <- F >> time.without.outs[ time.without.outs$TimeDiff %in% x$out,]$out.rg <- T # >> Localizamos los outliers con la condición elegida >> >> time.without.outs$TimeDi...