search for: iteras

Hola buenas noches, estos días he estado buscando pero a falta de que no encontré una solución me atreví a preguntar por este medio. Quisiera saber cual es la capacidad de análisis de R, cual es el tamaño de la base de datos que puede trabajar como máximo. Un ejemplo seria de que capacidad máxima en filas por columnas es capaz de manejar. Gracias. Wilmer Contreras. [[alternative HTML version

Hi! I don't find any detailed information about this in the specification, so I try a question here. If two plain, unmultiplexed Ogg/Vorbis-files are chained into one file, you end up with an Ogg-file with two logical Vorbis streams. When playing this file, would it be correct for a decoder to synchronize the two streams according to the granule position of the Ogg pages (playing them

Buen día para todos los que ven este correo. En estos días estoy estudiando la potencia de una prueba en inferencia, pero no entiendo bien como correr un codigo que lo haga pertinentemente, el codigo que corro es el siguiente, la idea es que a medida que crece el tamaña muestral pues la potencia de la prueba aumente, pero no se como hacer para que, repita la prueba variando el tamaño de la

Hi, There is something I don't understand about the page_segment and segment_table values in the documentation. As I understand it, the segment table consist of as many bytes as specified in page_segment, PLUS one trailing byte with a value between 0 and 254. I've looked at some files that has a Comment tag so large, that it is spread over two pages. Here, the first Page Header (not the

Dear R-helpers, I'm not a speciallist in writing complex functions, and the function still very rusty (any kind of suggestions are very welcome). I want to implement Gale-Shapley algorithm for R Language. It is based on http://www.jstor.org/stable/10.2307/2312726 Gale and Shapley (1962) , and it has evolved to

Buenos dias para todos, Estoy trabajando en una aplicación que involucra análisis de clusters. Básicamente el objetivo es determinar a qué cluster pertenece cada observación de una matriz de datos "mydata" y luego generar muestras aleatorias de los mismos datos para determinar la proporción de veces que cada observación es clasificada en el cluster k. Este tipo de análisis es muy común