search for: iterador10

Buenas tardes a todos, He adaptado una pregunta realizada en otro foro respecto de un caso que me interesa resolver. Sea el data.table: DT <- data.table(caso = rep(1:2, c(3, 2)), empresa = factor(rep(c("E1", "E2"), c(3, 2))), coche = factor(c('A', 'B', 'U', 'W', 'B')), envio = factor(rep(c(T, F), c(3, 2)))) En el siguiente

Hola a todos, Escribo debido a una duda en la aplicacion de la funcion seq en cada uno de los "n" componentes de un vector "x". Hasta donde yo se, dicha funcion no permite el uso de vectores. En consecuencia, y como primera aproximacion a lo que deseo hacer, he construido un bucle  que retorne una lista de "n" vectores (de distinta longitud), donde cada uno de estos

Muchas gracias a todos por vuestras respuestas! Me han sido de gran ayuda. Carlos, tienes toda la razón con el tema de que podría haber casos triplicados (de hecho los hay). Se me ocurre como solución "para salir del apuro" aplicar un intersect. Muchas gracias. Fco. Javier [[alternative HTML version deleted]]

Buenas noches a todos, Me dirijo a vosotros porque estoy trabajando con medidas repetidas sobre un grupo de sujetos y quisiera graficar la evolución temporal de cada uno de ellos pero suavizada mediante un spline (o en su defecto algún tipo de línea suavizadora que no necesariamente tenga que pasar por los puntos de cada sujeto). Además, quisiera hacerlo en R básico, esto es, sin recurrir al uso

...nidos con un unique) y sobre el resultado hacer un merge > sobre los datos completos de tu data.frame igualmente con la combinación > "DATE-VALOR"... > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > > El 7 de marzo de 2014, 14:39, Francisco Javier <iterador10@hotmail.com > >escribió: > > > Muchas gracias a todos por vuestras respuestas! Me han sido de gran > ayuda. > > > > > > > > Carlos, tienes toda la razón con el tema de que podría haber casos > > triplicados (de hecho los hay). > > > > Se m...

...2001-12-01 UTC--2002-01-01 UTC > > mapply( + function(x,y,z) {int_overlaps(new_interval(x,y),z)} + ,fe.chas$entra, fe.chas$sale, ref + ) [1] TRUE TRUE FALSE > ​ ​Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es​ El 17 de julio de 2014, 21:18, Francisco Javier <iterador10@hotmail.com> escribió: > > > En primer lugar, muchas gracias Carlos por la rápida y elegante respuesta. > La he aplicado a mi base de datos, y rápidamente he obtenido "casi" el > mismo resultado que obtenía de forma rudimentaria. Digo "casi" porque hay > un...

Buenas tardes, Tengo un data frame denominado “trabajadores”, que cubre desde el 1 de enero de 1997 hasta el 30 junio de 1999, con 3 columnas: Identificador (ID), la fecha de entrada en la empresa (ENT) y la fecha de salida (SAL). Deseo localizar aquellos trabajadores que, durante dicho periodo, NO han llegado a pasar un 31 de diciembre y un 1 de enero seguidos (cambio de año) como asalariados

Hola a todos, soy nuevo en el foro, y mi pregunta es: Dado un data frame com puesto por 3 columnas: ID: Identificador individuo FECHA: Fecha de actuación, en formato dd/mm/yy VALOR: Score numérico ¿Hay algún paquete para obtener aquellos grupos ID del data frame que tengan igual par (FECHA, VALOR)? Ejemplo: ID FECHA VALOR 1 01/04/1965 25578 2 01/09/1988 23456 3

Buenas tardes a todos los participantes del foro. Me dirijo a vosotros porque estoy atascado con una duda de programación respecto al data frame: > dd # Data frame de 5 variables, leído de un archivo txt id sexo nacim origen final 1 1 0 02/09/1955 01/04/1985 01/02/2014 2 2 1 29/10/1951 15/08/1996 01/05/2009 3 3 0 30/10/1942 02/08/2000 01/02/2014 4 4 1

Buenas noches a todos las personas del foro, Me dirijo a vosotros con la siguiente cuestión: ¿Cómo es posible obtener, para cada individuo (identificado con la variable ID) de un data frame, la CANTIDAD ACUMULADA hasta una determinada fecha (día, mes y año), que es diferente para cada individuo y que se denota por la variable ENTRADA? Ejemplo: require(data.table) datos2 <-

Buenas tardes a todo el mundo, El motivo de que me dirija al foro es que no sé cómo añadir unas determinadas filas en un data table de una forma eficaz y según el identificador de sujeto. Además, quisiera hacerlo sin tener que recurrir a ningún paquete de R adicional del tipo plyr, dplyr, etc. (no sé si esto es posible). EJEMPLO: require(data.table) DT <- data.table( id =

Hola, Hola a todos, Os escribo porque no consigo finalizar el script necesario para realizar lo que a continuación planteo. Partiendo de un data frame (2 millones de casos), tengo: > datos2 ID FECHA YEAR CANTIDAD 1 100 2005-08-02 2005 1 2 100 2005-10-19 2005 2 3 100 2007-02-09 2007 1 4 100 2007-10-25 2007 1 5 100 2007-10-29 2007 1 6 120 2006-05-11

...s.data.frame(df.new) > names(df.new) <- names(df.tmp) > df.new > > > #----------------------------- FIN DE PROGRAMA ------------------------- > > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > > El 10 de marzo de 2014, 19:19, Francisco Javier <iterador10@hotmail.com>escribió: > >> Hola, >> >> Hola a todos, >> Os escribo porque no consigo finalizar el script necesario para realizar >> lo que a continuación planteo. Partiendo de un data frame (2 millones de >> casos), tengo: >> >> > datos2 >...

En primer lugar, muchas gracias a Carlos J. Gil Bellosta, tanto por la rapidez como por la precisión de su respuesta. El código que planteas es exactamente lo que preguntaba. La única duda que me queda es si el data.table final que queda, sólo puede recoger cantidades totales que no sean nulas. A modo de ejemplo, supongamos que los datos contuvieran, para el sijeto ID=100, una variable

Buenas tardes, He construido la función “myfun” al objeto de considerar aquellas persones que a partir de una determinada fecha de Apertura tienen como mínimo 65 años. Se tiene su fecha de nacimiento, su fecha de inicio en la institución y su fecha de salida de la misma. Doy vueltas al script y no acabo se saber cómo poder aplicar de un modo eficiente las instrucciones “if” ó bien “ifelse”, y me