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interpol
2015 Aug 04
2
Duda interpolación (package ' gstat ')
...# covariable -> radar
locations=lluvia.rad.pluv.spdf,
newdata=radarGrid, # podría ser cualquier objeto Spatial
model=v.fit, # modelo de semivariograma.
maxdist=Inf
)
Esta es la función que me interpola los datos de lluvia. El error que me da es:
"solve.c", line 88: singular matrix in function Usolve()
"lufactor.c", line 208: singular matrix in function m_inverse()
Error in predict.gstat(g, newdata = newdata, block = block, nsim = nsim, :
m_inverse
In addition: Warning me...
2015 Aug 06
2
Duda interpolación (package ' gstat ')
...datos y el código es un poco difícil, pero es que mis datos ocupan mucho, es imposible.
Seguiré mirando por internet.
Muchas gracias Rubén.
Un saludo,
> To: r-help-es en r-project.org
> From: rubenfcasal en gmail.com
> Date: Thu, 6 Aug 2015 14:21:47 +0200
> Subject: Re: [R-es] Duda interpolación (package ' gstat ')
>
> Hola Marcos,
>
> Parece que el problema es con el ajuste del variograma (sale
> plano?), sin más información no se exactamente que puede estar pasando...
>
> Si me envías el código completo y los datos lo miro con más detalle
&...
2005 Sep 05
1
tcltk, X11 protocol error: Bug?
...r,
title="Choose a color"))
##cat(e.color)
if (nchar(e.color)>0){
tkconfigure(canvas.e,bg=e.color)
Rmp.Draw()
}
}
Rmp.Draw <-function(){
cr<<-colorRampPalette(c(b.color,e.color),space="Lab",interpolate="spline")
rmpcol <- cr(n.col)
#rmpcol<-rgb( rmpcol[,1],rmpcol[,2],rmpcol[,3])
inc <- 300/n.col
xl <- 0
for(i in 1:n.col){
##item <-
tkitemconfigure(canvas.r,barlst[[i]],fill=rmpcol[i],outline=rmpcol[i])
#xl <- xl+inc
}
}...
2016 Mar 03
5
Representar datos longitudinales mediante splines
Buenas noches a todos,
Me dirijo a vosotros porque estoy trabajando con medidas repetidas sobre un grupo de sujetos y quisiera graficar la evolución temporal de cada uno de ellos pero suavizada mediante un spline (o en su defecto algún tipo de línea suavizadora que no necesariamente tenga que pasar por los puntos de cada sujeto). Además, quisiera hacerlo en R básico, esto es, sin recurrir al uso