search for: influencia

Hi, How do I build a table from a regression model adjusted using xtable? Commands are: modelo1 = lm(Y~X1 + X2) influencia = influence.measures(modelo1) require(xtable) xtable(influencia) but it isn't work. Thanks, -------------------------------------- Silvano Cesar da Costa Departamento de Estat?stica Universidade Estadual de Londrina Fone: 3371-4346

Hola compañeros de la lista. Qué tal. Tengo un análisis de componentes principales, en el que se evalúan aproximadamente 1000 variables. Usando la función dudi.pca e inertia.dudi obtengo una cantidad de información sobre la influencia de las variables sobre los dos componentes principales. Me gustaría saber si existe alguna función que sobre esta información me arrojara la lista de cuáles son las variables que más influyen sobre el resultado. Revisando la información que arroja inertia.dudi, creo que con las contribuci...

..., lo que no entiendo es como extraer las conclusiones sobre el modelo, de cara a como afectan las variables. He seguido dos estrategias: 1-Crear arboles de clasificacion con las variables más importantes del random Forest, pero el modelo se empobrece bastante. 2- Sacar los partialPlot, para ver la influencia de cada variable, pero no termino de entender el significado del eje Y para estos gráficos. Por lo que he visto, con tu aportación primera, es que es el porcentaje de Votos OK/NOK, pero me queda la duda de saber si el 1 es el OK y el -1 el NOK o al revés. Gracias Carlos! Jesús Date: Tue, 12 Apr 20...

MUJERES EN LA CIMA imagen LIDERAZGO Y EMPODERAMIENTO EMPRESARIAL PARA MUJERES 27 DE NOVIEMBRE 2023 CONFERENCIA VIRTUAL EN VIVO Este evento est? dise?ado para desatar el potencial de liderazgo que cada mujer posee y forjar una trayectoria empresarial redefinida por la excelencia, la innovaci?n y la influencia. Reg?strate Ahora Si el bot?n no funciona o si usted lo prefeire, puede simplemente responder este email con sus datos (nombre, tel?fono, correo) y he enviaremos el PDF del evento hoy mismo. -------------- next part -------------- An HTML attachment was scrubbed... URL: <http://alioth-lists.de...

...t; argel.gastelum@gmail.com> escribió: > Hola compañeros de la lista. Qué tal. > > Tengo un análisis de componentes principales, en el que se evalúan > aproximadamente 1000 variables. Usando la función dudi.pca e inertia.dudi > obtengo una cantidad de información sobre la influencia de las variables > sobre los dos componentes principales. Me gustaría saber si existe alguna > función que sobre esta información me arrojara la lista de cuáles son las > variables que más influyen sobre el resultado. > > Revisando la información que arroja inertia.dudi, creo que...

..., lo que no entiendo es como extraer las conclusiones sobre el modelo, de cara a como afectan las variables. He seguido dos estrategias: 1-Crear arboles de clasificacion con las variables más importantes del random Forest, pero el modelo se empobrece bastante. 2- Sacar los partialPlot, para ver la influencia de cada variable, pero no termino de entender el significado del eje Y para estos gráficos. Por lo que he visto, con tu aportación primera, es que es el porcentaje de Votos OK/NOK, pero me queda la duda de saber si el 1 es el OK y el -1 el NOK o al revés. Gracias Carlos! Jesús Date: Tue, 12 Apr 20...

...@gmail.com<mailto:argel.gastelum@gmail.com>> escribió: Hola compañeros de la lista. Qué tal. Tengo un análisis de componentes principales, en el que se evalúan aproximadamente 1000 variables. Usando la función dudi.pca e inertia.dudi obtengo una cantidad de información sobre la influencia de las variables sobre los dos componentes principales. Me gustaría saber si existe alguna función que sobre esta información me arrojara la lista de cuáles son las variables que más influyen sobre el resultado. Revisando la información que arroja inertia.dudi, creo que con las contribuciones...

Gracias por la pronta respuesta, pero tras leer la contestación de la gente, sigo sin entender muy bien la explicación. Le responden lo siguiente: "Each point on the partial dependence plot is the average vote percentage in favor of the "Yes trees" class across all observations, given a fixed level of TRI. It's not a probability of correct classification. It has absolutely