Displaying 3 results from an estimated 3 matches for "infectividad".
2013 Sep 04
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Fwd: Bienvenido a la lista de distribución R-help-es
Hola Jose, si CONCATENAR significa APILAR, es decir, concantenar
verticalmente, por decirlo de algun modo, podrias hacerlo con rbind():
nuevovector <- rbind(vector1,vector2)
Si ademas quieres que cada valor de los vectores originales sea
identificado en el nuevovector, puedes usar:
nuevovector <- stack(vector1,vector2)
en este ultimo caso se agrega una columna adicional tipo factor, con
2013 Sep 08
0
Fwd: Bienvenido a la lista de distribución R-help-es
...WT(incidencia, T.Start=90:140, T.End=95:145, method="NonParametricSI",
SI.Distr=SI.Distr, plot=TRUE, leg.pos=xy.coords(1,1.75), nSim=100)
WT(incidencia, T.Start=90:140, T.End=95:145, method="ParametricSI",
Mean.SI=9.418994, Std.SI=16.06, plot=TRUE, nSim=100)
#calcular infectividad general
lambda <- OverallInfectivity(incidencia, SI.Distr)
par(mfrow=c(2,1))
plot(incidence, type="s", xlab="tiempo (dias)", ylab="Incidencia")
title(main="Curva epidemica ")
plot(lambda, type="s", xlab="tiempo (dias)", ylab="Infec...
2013 Sep 05
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Pronósticos con modelos robusto de series de tiempo
Alguien me podría sugerir un paquete en R para generar pronóticos con modelos robusto de series de tiempo.
Saludos
Enrique RAMOS
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