search for: infectividad

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2013 Sep 04
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Fwd: Bienvenido a la lista de distribución R-help-es
Hola Jose, si CONCATENAR significa APILAR, es decir, concantenar verticalmente, por decirlo de algun modo, podrias hacerlo con rbind(): nuevovector <- rbind(vector1,vector2) Si ademas quieres que cada valor de los vectores originales sea identificado en el nuevovector, puedes usar: nuevovector <- stack(vector1,vector2) en este ultimo caso se agrega una columna adicional tipo factor, con
2013 Sep 08
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Fwd: Bienvenido a la lista de distribución R-help-es
...WT(incidencia, T.Start=90:140, T.End=95:145, method="NonParametricSI", SI.Distr=SI.Distr, plot=TRUE, leg.pos=xy.coords(1,1.75), nSim=100) WT(incidencia, T.Start=90:140, T.End=95:145, method="ParametricSI", Mean.SI=9.418994, Std.SI=16.06, plot=TRUE, nSim=100) #calcular infectividad general lambda <- OverallInfectivity(incidencia, SI.Distr) par(mfrow=c(2,1)) plot(incidence, type="s", xlab="tiempo (dias)", ylab="Incidencia") title(main="Curva epidemica ") plot(lambda, type="s", xlab="tiempo (dias)", ylab="Infec...
2013 Sep 05
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Pronósticos con modelos robusto de series de tiempo
Alguien me podría sugerir un paquete en R para generar pronóticos con modelos robusto de series de tiempo.   Saludos Enrique RAMOS [[alternative HTML version deleted]]