search for: inestabilidad

Hola Alguien tiene una soluci''on elegante para convertir una lista con elementos que tienen diferentes longitudes, por ejemplo: XX <- list( rep("A",2), rep("B",4), rep("C",5)) en un data.frame, donde cada fila es uno de los elementos y que los "huecos" se rellenen con "NA" ? Porque si hago esto:

...eviance se sería positivo). El tipo de tabla que pensaba construir para presentar los resultados es la siguiente: Model Residual deviance Change deviance DF P Null 251.71 A 240.88 -10.84 6 0.028 A + B 229.87 -11.01 4 0.088 Aparte de esto, en cuanto a la causa de esta "inestabilidad" de la Null deviance, pienso que esto puede ser consecuencia del hecho de que con cada modelo que se ajusta, hay una estimación diferente del "Dispersion parameter for Negative Binomial" llamado theta en R. Quizá si yo pudiera fijar un valor de theta, no tendría estas diferencias de...

¡Muchas gracias Olivier! Un saludo. El 16 de abril de 2015, 10:44, Olivier Nuñez <onunez en unex.es> escribió: > Mira el paquete survey. > Un saludo. Olivier > > ----- Mensaje original ----- > De: "Víctor Nalda Castellet" <victor.nalda.castellet en gmail.com> > Para: "r-help-es" <r-help-es en r-project.org> > Enviados: Miércoles, 15 de

Sale plano sí. Ya se que sin tener los datos y el código es un poco difícil, pero es que mis datos ocupan mucho, es imposible. Seguiré mirando por internet. Muchas gracias Rubén. Un saludo, > To: r-help-es en r-project.org > From: rubenfcasal en gmail.com > Date: Thu, 6 Aug 2015 14:21:47 +0200 > Subject: Re: [R-es] Duda interpolación (package ' gstat ') > > Hola

Buenas tengo una consulta. Tengo un grupo de 15,000 clientes a los cuales debo de segmentar en base a variables que por sus características pueden ser agrupadas en 4 grupos. Lo primero que he realizado es segmentar las variables pero de cada grupo (xq necesito realizar un análisis sobre esto) mediante el análisis clúster y luego realizar una segmentación con todas las variables, también utilizando