search for: hospital_death

Hola, yo quiero construir un data.table donde una columna (Parametros) son caracteres y otra el resultado de la función information.gain, que devuelve un data.frame. El código que he usado es este, pero me da error PesosParam <- data.table(,.(Parametros, Peso:= information.gain(In.hospital_death~., ParamCol))) Es posible hacer lo que digo? o debo hacer una transformación del data.frame a data.table explícitamente. Esto también lo he probado con el código: # Conversión de data.frame a data.table setattr(PesosParam, "class", c("data.table", "data.frame")) data...

....csv'); > > ids <- as.character(unique(outcomes$RecordID)); > ## Número de RecordsID distintos > Length_ids <- length(ids); #número de RecordsID distintos > ListaABP <- list('RecordID'=-1,'SAPS.I'=-1, 'SOFA'=-1, 'Survival'=-1, > 'In.hospital_death'=-1, 'NISysABP_Min'=-1,'NISysABP_Max'=-1, > 'NISysABP_Mean'=-1, 'NIDiasABP_Min'=-1,'NIDiasABP_Max'=-1, > 'NIDiasABP_Mean'=-1,'NIMAP_Min'=-1,'NIMAP_Max'=-1, 'NIMAP_Mean'=-1); > for (i in 1:Length_ids){#NumRecordID){...

...lt;- read.csv('Outcomes-A.csv'); ids <- as.character(unique(outcomes$RecordID)); ## Número de RecordsID distintos Length_ids <- length(ids); #número de RecordsID distintos ListaABP <- list('RecordID'=-1,'SAPS.I'=-1, 'SOFA'=-1, 'Survival'=-1, 'In.hospital_death'=-1, 'NISysABP_Min'=-1,'NISysABP_Max'=-1, 'NISysABP_Mean'=-1, 'NIDiasABP_Min'=-1,'NIDiasABP_Max'=-1, 'NIDiasABP_Mean'=-1,'NIMAP_Min'=-1,'NIMAP_Max'=-1, 'NIMAP_Mean'=-1); for (i in 1:Length_ids){#NumRecordID){ # Para cada...

Gracias! El 15 de junio de 2015, 16:54, Freddy Omar López Quintero < freddy.vate01 en gmail.com> escribió: > ?Holap.? > > ran out of iterations and failed to converge > > > ?Prueba aumentando el número de iteraciones, con el argumento maxit: > > ?GLM <- bigglm(In.hospital_death ~ GCS + BUN, data = DatosGLM, family = >> binomial(logit), maxit=1000)? > > > ?Salud.? > > -- > «No soy aquellas sombras tutelares > que honré con versos que no olvida el tiempo.» > > JL Borges > [[alternative HTML version deleted]]

Hola, estoy intentando hacer una regresión logística entre la primera columna de mi data.table (In.hospital_death) y otras dos (GSV y BUN) , me da el error de abajo, he intentado eliminar las filas con valor NA por si esta función no lo admite, pero sigue dando el mismo error. ¿Alguien sabe porqué ocurre? (probé previamente a usar la función glm pero obtenía out of memory) library(XLConnect) library(biglm)...

...; ids <- as.character(unique(outcomes$RecordID)); > > ## Número de RecordsID distintos > > Length_ids <- length(ids); #número de RecordsID distintos > > ListaABP <- list('RecordID'=-1,'SAPS.I'=-1, 'SOFA'=-1, 'Survival'=-1, > > 'In.hospital_death'=-1, 'NISysABP_Min'=-1,'NISysABP_Max'=-1, > > 'NISysABP_Mean'=-1, 'NIDiasABP_Min'=-1,'NIDiasABP_Max'=-1, > > 'NIDiasABP_Mean'=-1,'NIMAP_Min'=-1,'NIMAP_Max'=-1, 'NIMAP_Mean'=-1); > > for (i in 1:Length_ids)...

...;> ids <- as.character(unique(outcomes$RecordID)); >> ## Número de RecordsID distintos >> Length_ids <- length(ids); #número de RecordsID distintos >> ListaABP <- list('RecordID'=-1,'SAPS.I'=-1, 'SOFA'=-1, 'Survival'=-1, >> 'In.hospital_death'=-1, 'NISysABP_Min'=-1,'NISysABP_Max'=-1, >> 'NISysABP_Mean'=-1, 'NIDiasABP_Min'=-1,'NIDiasABP_Max'=-1, >> 'NIDiasABP_Mean'=-1,'NIMAP_Min'=-1,'NIMAP_Max'=-1, 'NIMAP_Mean'=-1); >> for (i in 1:Length_ids){#N...

Mª Luz, si el comando de Carlos te devuelve 0 es que no hay NA's. Da igual que tus columnas sean caracteres o número. Lo que intuyo es que tienes celdas con la frase "NA" que interpretas como NA. Mandanos el summary de tu data.table y lo vemos... ----- Mensaje original ----- De: "MªLuz Morales" <mlzmrls en gmail.com> Para: "Carlos J. Gil Bellosta"