search for: haria

Buenas Quiero crear 8 histogramas. Hasta ahora los hacia con el bucle for, y ahora quiero hacerlos con apply para ver como se haria. Para ello, tengo un data.frame, llamado datos, con 8 variables, v1,v2.... Con el for hacía par(mfrow=c(4,2)) for(i in 1:8){ plot(datos[,i],main=names(datos[i])) } y obtenia el grafico con el titulo de cada variable. Al intentar hacer lo mismo con el apply, lo que no consigo es poner el titulo...

...de ese dia, coger por ejemplo los 20 dias siguientes. Recuerdo que para cogerlos al azar hacia lo siguiente: set.seed(121) final<-0 nuevo<-0 for(i in 1:100000){ nuevo<-sample(datos$pedidos,replace=T) final[i]<-sum(nuevo[1:20]) } donde aqui estoy cogiendo los 20 dias al azar. ¿Como haria para coger estos 20 dias seguidos?? Gracias Jesús [[alternative HTML version deleted]]

...o crear una matriz que a la fila tenga la descripcion y en la columna el grupo y en cada valor interno la suma del monto correspondiente, Es decir algo como Descripcion/Grupo 1 2 3 a 6.575 3.497 0 b 5.637 0 4.445 c 2.299 4.935 1.111 En excel lo haria con una tabla dinamica, hay alguna forma de hacerlo en R? esty utilizando un "for" pero tarda mucho Muchas Gracias [[alternative HTML version deleted]]

...emplo, la columna 2 de un data.table llamada DT si el valor de la primera columna es una serie de 1 a 10, y la celda de la fila m de la segunda columna es igual al valor de la celda m de la primera columna menos la celda m-1 de la primera columna. me explico ?? si fuera un ciclo con data.frame lo haria asi: i <- 2 for (i in 2:nrow(DT)) { DT[i,col2] <- log(DT[i,col1]) - log(DT[i-1,col1]) i <- i + 1 } No escribi toda la nomenclatura pero se entiende la idea, cierto ? Espero me den una mano como siempre. Muchas gracias !!!!...

...''object'' in selecting a method for function ''exprs'': Error in lista[i][, 5] : incorrect number of dimensions parece que usar *lista[i][,5]* como argumento de la funcion exprs es un error , porque lista[i] no se comporta como un nombre de archivo como yo crei que haria y esto es lo que no se como hacer, es decir, como se hace para poder utilizar los nombres contenidos en el vector "lista" y construir el argumento de la funcion "exprs" correctamente ... o como se puede hacer de otro modo esto mismo?? me explico bien ?? entre parentesis es la...

...ta.table llamada DT si el valor de la primera columna es una serie de 1 a > 10, y la celda de la fila m de la segunda columna es igual al valor de la > celda m de la primera columna menos la celda m-1 de la primera columna. > > me explico ?? > > si fuera un ciclo con data.frame lo haria asi: > > i <- 2 > for (i in 2:nrow(DT)) > { > DT[i,col2] <- log(DT[i,col1]) - log(DT[i-1,col1]) > i <- i + 1 > } > > No escribi toda la nomenclatura pero se entiende la idea, cierto ? > > Esper...

Hola buenas a todxs, comento mi duda: Calculo la correlación entre dos variables (calculo por años que: mayor tasa de desempleo implica menos venta de coches) y me sale positiva la correlación por lo tanto tienen una relación directa. Mi duda: ¿para que esta prediccíón sea cierta, además de una correlación positiva tengo que calcular el nivel de significancia entre las dos variables? Saludos y

Merece la pena aprender python para Big data con Spark o usando la libreria que acaba de salir para R es suficiente? Qué creeis? [[alternative HTML version deleted]]

Hola: Probablemente está tomando 'Edad_Manova_18a54' y 'Genero2_1a2' como variables numéricas (integer). Deberías convertirlas en factor. Por ejemplo: Edad_Manova_18a54 <- factor(Edad_Manova_18a54) Genero2_1a2 <- factor(Genero2_1a2) Manova.fnc(datosPAS, variables=2:6, fac.inter=c('Edad_Manova_18a54','Genero2_1a2'),poshoc=c('todos')) Saludos,

Buenas, Alguien puede recomendarme un manual avanzzado de R, que me enseñe por ejemplo como aplicar tapply con sacar la pendiente de una recta, y cosas así. Gracias Jesús [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos, Tengo que construir un gráfico para una base de datos que tengo en el que representar para los individuos de esta base su altura vs peso en función de su edad. Para ello, hay que utilizar los gráficos condicionados. En primer lugar usé la función coplot pero cargando el paquete lattice se pueden utilizar funciones que generan gráficos más completos, como es el caso de la función

Hola:   Tengo una lista de 2 elementos, cada uno de los cuales contiene información relativa a un sujeto (Pablo y Carlos).   lSujetos <- list() lSujetos[[1]] <- list(nomfich="Pablo", colTime=5, colVars=c(6,7,8)) lSujetos[[2]] <- list(nomfich="Carlos", colTime=5, colVars=c(6,7,8)) A continuación, leo las series temporales correspondientes a cada individuo. En este caso