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Estimados No tengo experiencia en programación y quisiera preparar el siguiente script para los estudiantes Una supuesta enfermedad, al parecer de transmisión aérea y que suele durar 7 días, entra en una localidad de 500 habitantes, la incidencia diaria es c(1,5,12,13,15,19,22,34,41,53,70) Al calcular Ro de la manera siguiente: library(R0) est.R0.AR(pop.size=500, incid=c(1,5,12,13,15,19,22,34,41,53,70)) #el resultado es 1.48 yo quisiera programar el rango de personas a vacunar (1-1/Ro) sin tener que escribir 1.48 sino...

...I know that if I use plot(y~x) then x=(1:100) y=(1:100) par(mfrow=c(2,2)) plot(y~x) plot(y~x) plot(y~x) plot(y~x) would give what I want, but this is not the case because I need the functions of xyplot. So I did the following: plot.new() title(main="Tasas de Mortalidad por 100.000 habitantes",outer=TRUE) print(xyplot(y~x), position=c(0,0.5,0.5,1), more=T) print(xyplot(y~x), position=c(0.5,0.5,1,1), more=T) print(xyplot(y~x), position=c(0,0,0.5,0.5), more=T) print(xyplot(y~x), position=c(0.5,0,1,0.5), more=T) In the output the title is not complete, a part of the letters only...

Hola a tod en s, Trabajo con datos de abundancia (número de individuos) por tallas (medidas al medio centímetro inferior) de diferentes especies de peces y mis datos base son el número medido de peces por talla. Necesitaría vuestra ayuda para transformar las distribuciones de frecuencias de talla a los datos brutos que las generaían. Es decir, pasar de algo como esto 8           1 8.5