search for: gastar

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...asar), si es al revés pues también. Te puedes acabar acordando de esos 200e que quisiste pagar, me ha pasado. ¿aprovecharé los 16 GB de RAM? Depende de lo que hagas. Como no sabemos a que se dedican no le se decir. Pero repito lo mismo de antes te puedes arrepentir. Asíq que piensa bien antes de no gastar ese dinero. ¿Alguna otra configuración / marca por un precio similar o inferior? Yo creo que calidad precio el Asus está bien, mira en dell, que a mi parecer es superior. Pero te repito que es sólo una opinión personal. Un saludo y mucha suerte -- [[alternative HTML version deleted]]

...rs, so how can i turn each column of the matrix into a factor? I've tried as.factor. It works isolated for each column, but when I form the matrix of all factors it doesnt work. Please help me! Thanks. Assun????o __________________________________________________________ Continua a preferir gastar mais? Adira ?? liga????o Portugalmail. http://acesso.portugalmail.pt/compare

...able = yes guest ok = no read only = yes create mask = 0700 [print$] comment = Printer Drivers path = /var/lib/samba/printers browseable = yes read only = yes guest ok = no -- *Si creus que l'educaci? ?s cara, prova la ignor?ncia. *La vida ?s com una moneda, la pots gastar en el que vulguis per? nom?s una vegada. *La felicitat ha de ser compatible, compartible i cooperativa. *Envellim quan els records superen les il?lusions. *Abans d'imprimir aquest missatge, pensa en el medi ambient.

Estimado muchas gracias por la respuesta; pero tengo otra interrogante. Para segmentar toda la data de clientes los cuales ya los vi bien y no son 15,000 sino 315,000 necesito utilizar el análisis de segmentación de K-medianas o K-modas, porque al ser datos ordinales y dicotómicos (la gran mayoría de variables), la aplicación de segmentar a través de k-medias no tiene mucho sentido. El R tiene

Hola: Si codificas "col1" como un factor, lo puedes cambiar todo de una vez renombrando los niveles correspondientes: > df$col1<-as.factor(df$col1) > df$col1  [1] uno   dos   3     4     cinco 6     siete 8     9     diez Levels: 3 4 6 8 9 cinco diez dos siete uno > levels(df$col1)[1:5] <-

Hola Gerard, En Windows puedes hacer lo siguiente: Suponiendo que "fichero.txt" es el archivo de texto con tus variables, que se encuentra en el directorio de trabajo [compruébalo con dir()] y que "nombres" es un vector que tienes en R con los nombres que quieres poner a las variables de tu fichero, # guarda los nombres en un fichero llamado "nombres.txt"