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Hola a todos, He echado un vistazo a alguno de los paquetes de R que incluyen clasificadores y no sonsigo encontrar ninguno que tenga alguna función para usar un clasificador de maxima probabilidad tradicional. Alquien sabe de alguna? Gracias Víctor. [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos, tengo unos datos clasificados, es decir un factor con etiquetas de 1 a 14 y quiero comprobar las coincidencias con un test (también otro factor). Lo que me interesa obtener más que la matriz de confusión o el indice kappa, es otro factor con las coincidencias entre ambos factores (clasificación y test). Es decir 1 si coinciden las etiquetas y 0 si no coinciden, Supongo que para

Hola a todos, Estoy iniciandome en R y la verdad es que aun estoy muy muy verde.... Estoy intentando clasificar unos datos con support vector machines, pero me da fallo al usar la funcion predict. El código que uso es el siguiente: calibrate<-read.table("calibration.txt", header=TRUE) calibrate$calibration<-as.factor(calibrate$calibration)

...ue al hacer plot() te haga categorías en lugar de asignar un color para cada valor, igual el parámetro col de plot() te ayuda. - ¿Puede tener que ver con el parámetro values de raster()? A ver si por ahí puedes empezar a buscar. Jaume. El lun., 23 mar. 2020 a las 18:23, VICTOR FRANCISCO RODRIGUEZ GALIANO (< vrodriguez8 en us.es>) escribió: > > Buenos días, > > Estoy abriendo una imagen raster usando la función "raster" de la librería > raster. Al abrirla reescala el valor de lo píxeles y no sé por qué hace > esto. Los mínimos y máximos deberían ser 13607 y 15461,...

Hola a todos, Estoy utilizando la libreria e1071 para clasificar unos datos. Me gustaría poder guardar los modelos en el disco duro y no en memoria de R. He visto que hay una función: save : que guarda el modelo en memoria y load: que carga ese modelo Ejemplo: #saving the best model save(calibrate.rf.model1, file=''bestmodel.rda'') #loading the best model

Hola a todos, Me gustaría obtener la matriz de confusión generada a partir de la validación k-fold que aplica rpart por defecto. Alquien podría decirme como poder recuperar esa matriz. He echado un vistazo a la documentación de rpart, pero no consigo averiguarlo. Gracias de antemano Saludos Víctor [[alternative HTML version deleted]]

Hola de nuevo, Esta es la información de mi sesion: R version 2.10.1 (2009-12-14) i386-pc-mingw32 locale: [1] LC_COLLATE=Spanish_Spain.1252 LC_CTYPE=Spanish_Spain.1252 [3] LC_MONETARY=Spanish_Spain.1252 LC_NUMERIC=C [5] LC_TIME=Spanish_Spain.1252 attached base packages: [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base Lo que yo prentendo es

Hola a todos, Tengo un equipo con windows 7 Home Premium 64 bits (8mb de RAM) y me gustaría saber como podría obtener el máximo rendimiento en R. He visto que hay dos o tres comandos: memory.size(max=TRUE) memory.limit = ... El caso es que si uso memory.size(max=TRUE) el maximo que me imprime por pantalla es bastante mayor en un equipo que tengo con windows xp a 32 bits que en el nuevo equipo

Hola: Tengo los datos diarios del número de casos de coronavirus por comunidades autónomas y quiero calcular el número diario de nuevos casos y la tasa diaria de variación del número de casos y no se como hacerlo en R. *fecha* *comunidad* *poblacion* *casos_totales* 04/03/2020 Andalucía 8414240 13 05/03/2020 Andalucía 8414240 12 06/03/2020 Andalucía 8414240 21 04/03/2020 Aragón

Dear all, I am trying to run a mixed multinomial logit model in R since my response variable has 4 non-ordinal categories. I am using the package mlogit that estimates the parameters by maximum likelihood methods. First of all, I prepared my data using the mlogit.data command. In the mlogit command, one can introduce alternative-specific (fixed factors??) and individual-specific (random