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Did you mean: d_df
2016 May 30
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Codigo
Oliver gracias por le pista! Es un poco mas complicado, el código tiene varios pasos incluidos calculo de nuevas variables con los betas del glm y otras vueltas. Necesitaría una sentencia que tome cada lote haga los cálculos por separado y luego los une en el dataframe de salida El 30 de mayo de 2016, 10:02, Olivier Nuñez <onunez en unex.es> escribió: > Mira lapply .... > > Si L=
2016 May 30
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Codigo
...etros (coeficientes) y características del modelo > (null.deviance, AIC, BIC) en un cómodo data.frame > > El código sería algo así como esto. > > library(broom) > L <- list(L1, L2..., L120) > > ajuste <- function(L) { > g <- glm(y ~., data = L) > g_df <- tidy(g) #tidy es una función del paquete "broom" que > devuelve los coeficientes y sus errores. > return(g_df) > } > > fit <- apply(L, ajuste) > > > Saludos, > Carlos Ortega > www.qualityexcellence.es > > El 30 de mayo de 2016, 15:15, An...