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...erlo en R? Este es el contexto. Supongamos que se tienen dos experimentos en los que la variable respuesta _sigue_ una distribucion binomial, i.e., X_i ~Binomial(n_i, p_i), i=1,2 y que, por ahora, n_i y p_i son conocidos. El interes principal es calcular T = P(X_1=1, X_2=1). Si las X_i''s fueran independientes (caso 1), seria suficiente generar binomiales con los parametros correspondientes a cada tipo de experimento (via rbinom) y calcular lo que se necesita usando table(). Ahora, si X_i''s *no* son independientes (caso 2), el calculo de T no puede hacerse de la misma forma. Obser...

...es: M <- matrix(c(2,3,3,4,5,6,7,7,8,11,10,5), nrow = 3, ncol = 4) -Así pues se tiene que: M [,1] [,2] [,3] [,4][1,] 2 4 7 11[2,] 3 5 7 10[3,] 3 6 8 5 -Y el vector indicador es: Indicador <- c(2,3,3) -Me gustaría tener una nuevo vector, cuyos componentes fueran (si el vector se llamase Resultado) los siguientes: Resultado{1} 4 7 8 -Es decir sería la segunda componente del primer registro, la tercera componente del segundo registro y la tercera componente del tercer registro -No recuerdo si se digo hace tiempo algo de con la librería data.table, me da igua...

Hola: Para el desarrollo del nuevo PluginR de Tiki (para poder ejecutar scripts de R desde Tiki: en páginas Wiki, hojas de cálculo web, etc, http://dev.tiki.org/PluginR ), por ahora estamos usando la lista de funciones que se usaban en el proyecto r-php, y que fueran heredadas por la extensión R de MediaWiki. Como r-php se hizo hace algunos años (2006), me pregunto si alguien sabe si hay alguna funcion nueva que sea "potencialmente peligrosa" en los paquetes básicos de R de versiones recientes (2.10.x, por ejemplo), y los de XML (que usamos para...

...<- matrix(c(2,3,3,4,5,6,7,7,8,11,10,5), nrow = 3, ncol = 4) -Así pues se tiene que: M [,1] [,2] [,3] [,4][1,] 2 4 7 11[2,] 3 5 7 10[3,] 3 6 8 5 -Y el vector indicador es: Indicador <- c(2,3,3) -Me gustaría tener una nuevo vector, cuyos componentes fueran (si el vector se llamase Resultado) los siguientes: Resultado{1} 4 7 8 -Es decir sería la segunda componente del primer registro, la tercera componente del segundo registro y la tercera componente del tercer registro -No recuerdo si se digo hace tiempo algo de con la librería data.table, me da i...

Muchas gracias por la respuesta casi-instantánea. Bien, el problema es que ese rango lo tengo que volver a usar múltiples veces después, con lo cual me ocnvendría que fuera dinámico, por así decirlo, ya que el dataframe, dpendiendo de los datos de entrada, contendrá diferente número de columnas. mi dataframe original se llama p y la salida de str(p) da: str(p) 'data.frame': 9181

*Hola!!! resulta que tengo unos datos de divisas ordenados por fechas (días) los que he convertido a formato tipo YYYY-MM-DD donde DD siempre es 01:* * * * EUR.resto$date<-as.Date(EUR.resto$date) EUR.resto$mo <- substr(EUR.resto$date,6,7) EUR.resto$yr <- substr(EUR.resto$date, 1,4)

No puedo adjuntarlo a la lista. Os lo pongo esta tarde en DropBox y os envío el enlace... Un saludo. Isidro Hidalgo Arellano Observatorio Regional de Empleo Consejería de Empleo y Economía ihidalgo en jccm.es http://www.jccm.es > -----Mensaje original----- > De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:r-help-es-bounces en r- > project.org] En nombre de Rubén Gómez Antolí >

En cualquier caso, para nada necesitas normalidad en las variables. De las distribuciones que presentas, y abundando en lo que te indica Olivier, ¿sería interesante considerar sólo 2 grupos (?normal? y ?enhorabuena?) en las variables 2 y 3? Todo esto sin saber de lo que estamos tratando, claro? XD Un saludo, Isidro De: Olivier Nuñez [mailto:onunez en unex.es] Enviado el: martes, 30 de