search for: fertilidad

Dear R users: I am using lmer fo fit binomial data with a probit link function: > fer_lmer_PQL<-lmer(fer ~ gae + ctipo + (1|perm) -1, + family = binomial(link="probit"), + method = 'PQL', + data = FERTILIDAD, + msVerbose= True) The output look like this: > fer_lmer_PQL Generalized linear mixed model fit using PQL Formula: fer ~ gae + ctipo + (1 | perm) - 1 Data: FERTILIDAD Family: binomial(probit link) AIC BIC logLik deviance 2728.086 2918.104 -1332.043 2664.086...

Muchas gracias Carlos, lo que quiero hacer es lo siguiente: extraer el texto que hay entre textura/s hasta el punto final. Ejemplo: *Moderadamente profundos, bien drenados, de textura franco arenosa a franco arcillo arenosa. Fertilidad natural media* Lo que quiero extraer sería: *franco arenosa a franco arcillo arenosa * Al final lo pude realizar de la siguiente manera: df <- read_excel("Agrologia.xlsx") df$Extracted_Text <- trimws(str_extract(df$CARACTERIS, "(?<=textura?(?:[^a-zA-Z]|s)).*?(?=\\.)&quot...

...Medina < dcgomezme en unal.edu.co> wrote: > Muchas gracias Carlos, lo que quiero hacer es lo siguiente: extraer el > texto que hay entre textura/s hasta el punto final. > Ejemplo: > *Moderadamente profundos, bien drenados, de textura franco arenosa a > franco arcillo arenosa. Fertilidad natural media* > Lo que quiero extraer sería: *franco arenosa a franco arcillo arenosa * > > Al final lo pude realizar de la siguiente manera: > > df <- read_excel("Agrologia.xlsx") > > df$Extracted_Text <- trimws(str_extract(df$CARACTERIS, > "(?<=te...

...it would be nice if I can include a random permanent effect of female in the model. I order to take into account for the variance covariance estructure of the data. I supply the calculation in this way: fert_probit<-glm(fer ~ gae + ctipo -1, family = binomial(link="probit"), data = FERTILIDAD) Thus my question is: Do exit same option in the glm() function to allow for random effects?, similar to the random option in lme() Thanks in advance Juan Pablo.