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...utilizaba millones de datos, eran de aeropuertos, tráfico aéreo, algo de eso había leído en una oportunidad. Javier Marcuzzi -----Original Message----- From: Jose Luis Cañadas Sent: Thursday, June 13, 2013 3:42 PM To: r-help-es en r-project.org Subject: Re: [R-es] ¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria) Interesante... y preocupante. No propuso alguien, no hace mucho, reescribir R desde el principio por este tipo de cosas? El 13/06/13 20:04, Carlos Ortega escribió: > Hola, > > Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego conviertas &g...

...cesamiento técnico a un nivel informático que escapa a la mayoría, pero que existe. Javier -----Original Message----- From: Carlos J. Gil Bellosta Sent: Thursday, June 13, 2013 4:26 PM To: Marcuzzi, Javier Rubén Cc: Jose Luis Cañadas ; r-help-es Subject: Re: [R-es] ¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso de memoria) Hola, ¿qué tal? Al final he descubierto el motivo del problema. Cierto que esperaba cierto nivel de _overhead_, pero nunca tantísimo. Por mucho _overhead_ que haya, no se pasa de 7MB a 5GB. El problema era que (a pesar de mi opción stringsAsFactors = F) los ni...

Hola, Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego conviertas a lista: > > > v <- 1:10 > w <- split(v, 1:2) > w $`1` [1] 1 3 5 7 9 $`2` [1] 2 4 6 8 10 > object.size(v) 88 bytes > object.size(w) 464 bytes > object.size(w[[1]]) 72 bytes Y he encontrado una explicación que entiendo parcialmente está aquí:

Hola todos He estado unos días fuera y no he visto que se cocía en la lista. He visto que Carlos Ortega hacía una referencia al uso de StatET y su visual debugger, pero creo que no me he enterado bien sobre quien planteaba la duda y por donde venia el problema. Por el asunto parece que todo ha venido por el tema del uso de memoria con los factores etc (cosa que parece que está arreglada). Si

...que escapa a la mayoría, pero que existe. > > Javier > > -----Original Message----- From: Carlos J. Gil Bellosta > Sent: Thursday, June 13, 2013 4:26 PM > To: Marcuzzi, Javier Rubén > Cc: Jose Luis Cañadas ; r-help-es > > Subject: Re: [R-es] ¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al > uso de memoria) > > Hola, ¿qué tal? > > Al final he descubierto el motivo del problema. Cierto que esperaba > cierto nivel de _overhead_, pero nunca tantísimo. Por mucho _overhead_ > que haya, no se pasa de 7MB a 5GB. > > El problema era que (a pesar...

Interesante... y preocupante. No propuso alguien, no hace mucho, reescribir R desde el principio por este tipo de cosas? El 13/06/13 20:04, Carlos Ortega escribió: > Hola, > > Si este comportamiento se ve con cualquier data.frame que luego conviertas > a lista: > >> >> v <- 1:10 >> w <- split(v, 1:2) >> w > $`1` > [1] 1 3 5 7 9 > > $`2`

...que escapa a la mayoría, pero que existe. > > Javier > > -----Original Message----- From: Carlos J. Gil Bellosta > Sent: Thursday, June 13, 2013 4:26 PM > To: Marcuzzi, Javier Rubén > Cc: Jose Luis Cañadas ; r-help-es > > Subject: Re: [R-es] ¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso > de memoria) > > Hola, ¿qué tal? > > Al final he descubierto el motivo del problema. Cierto que esperaba > cierto nivel de _overhead_, pero nunca tantísimo. Por mucho _overhead_ > que haya, no se pasa de 7MB a 5GB. > > El problema era que (a pesar...

...e aeropuertos, tráfico aéreo, algo de eso > había leído en una oportunidad. > > Javier Marcuzzi > > -----Original Message----- From: Jose Luis Cañadas > Sent: Thursday, June 13, 2013 3:42 PM > To: r-help-es en r-project.org > Subject: Re: [R-es] ¿Alguna explicación para este fenómeno? (Relativo al uso > de memoria) > > > Interesante... y preocupante. > No propuso alguien, no hace mucho, reescribir R desde el principio por > este tipo de cosas? > El 13/06/13 20:04, Carlos Ortega escribió: >> >> Hola, >> >> Si este comportamiento...

Hola, ¿qué tal? Tengo un df relativamente chiquito: > dim(loans) [1] 15172 22 > object.size(loans) 7488144 bytes Sin embargo, empresas <- split(loans, loans$number_id) length(empresas) #8748 object.size(empresas) # 50643907728 bytes Es decir, el objeto resultante de partir un df de 15000 filas en 8700 dfs ocupa 5GB. ¿Alguna idea de por qué ocurre esto? (Uso R 3.0.1 en un

hola todosnecesito hacer un gráfica de este tipo, alguna idea ??? gracias Patricio F. ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20130603/f3fc33e3/attachment-0001.html> ------------ próxima parte ------------ A non-text attachment was scrubbed... Name: densidad.jpg Type: image/jpeg

Buenos días para cada una/o. Acabo de suscribirme. Tengo una inquietud que vi tratada por partes (y usando distintos paquetes) en las consultas anteriores. ¿Cuál es la mejor forma de ajustar distribuciones datos a distribuciones de probabilidad teóricas? ¿Cuáles son los paquetes para hacerlo en forma ágil? Gracias por su atención. Saludos. César Escalante C.

...nterés (E4, no-E4) -Mi hipótesis es que la interacción genotipo~MetS depende del IMC al principio del estudio. Concretamente, individuos 'overweight' al inicio del estudio y con el genotipo E4 hacen la conversión a MetS+ a valores de IMC mas bajos que los que tienen el genotipo no-E4. Este fenómeno no ocurriría en los 'normal' y 'obese'. -He creado unos objetos Surv, pero en lugar de utilizar el tiempo hasta evento (MetS+) estoy utilizando el bmi hasta el evento. Las gráficas que resultan al hacer el análisis de supervivencia parecerían confirmar mi hipótesis, pero no se...

Matlab hace ese tipo de gráficos. Y no sé hasta qué punto son o no buenos para representar el fenómeno subyacente. Yo me decantaría por una alternativa al estilo de http://www.bankofengland.co.uk/publications/PublishingImages/inflationreport/cpimktmay13large.gif Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 3 de junio de 2013 18:14, Patricio Fuenmayor Viteri <pat...